时频图的两画法(传入一维数据运行即可)。 时频图(Time-Frequency Plot)是一用于表示信号在时间和频率上变化的形。它将信号的时域和频域信息结合在一起,可以直观地展示信号在不同时间和频率上的特征。 时频图常用于分析非平稳信号,例如音频信号、语音信号、振动信号等。它可以帮助我们观察信号的瞬时频率、频谱演化以及时域特征。 常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)、连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)和Wigner-Ville分布等。这些方法可以将信号分解成不同时间和频率上的成分,并通过色彩或亮度来表示信号的能量或幅度。 时频图可以用于许多应用领域,如音频处理、语音识别、振动分析等。它可以帮助我们理解信号的时频特性,从而更好地进行信号处理和分析。
2024-06-06 15:35:00 1KB 可视化 信号处理
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作者及联系方式 作者:冰河 微信:sun_shine_lyz QQ:2711098650 微信公众号: 冰河技术 推荐使用 mykit-db-sync mykit中分离出的强大数据数据库同步工具——mykit-db-sync 基于java开发的功能强大、配置灵活的数据库之间同步工具,和数据产生器一样,均是前段时间因为项目需要编写的小工具,在实际应用场景中,我们经常需要定期将一个数据库的数据同步到另外一个数据库中,常见的一做法是将源数据库的数据dump为sql文件,然后到目标数据库执行sql文件完成数据库的导入,但是这方法至少存在以下问题: 需要手工操作,效率低 当涉及数据表较多时,容易遗漏、出错 如果要定期同步,操作人容易忘记 难以应付频繁变更数据表或者字段 针对以上存在的问题,将珍贵人力从这重复、无意义的工作中解脱出来,特意开发这个小工具,目前源数据库为任何支持sql语法的数据库,
2024-06-05 09:59:51 2.57MB Java
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系统的稳定性以与稳定性的几定义.doc
2024-05-27 17:22:33 169KB
提供三JS日历控件,附用发说明及示例,有三不同的选择,很好,很强大,支持中英文
2024-05-24 18:20:13 19KB HTML日历控件 日历控件 JS日历控件
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修改完毕学生考勤管理系统(三用户权限)考勤管理
2024-05-24 15:48:23 3.33MB 学生考勤管理系统 考勤管理
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Unity3D 100战斗魔法粒子技能动画特效,内包含100战斗魔法技能特效,包含demo场景展示,可以运行可通过键盘ZXC进行切换,重试等操作。可用于技能特效编辑,自制等学习操作。解压即可导入工具包,初步可以运行demo场景进行测试效果。100特殊制作不易,希望收藏关注,后续有更多资源分享。战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效 战斗 魔法 粒子 技能 动画 特效
2024-05-22 23:53:21 346.56MB Unity 粒子特效 魔法粒子
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本实现的目的是比较和总结报告的主要混合算法:[1] Deng、Xi、Bin Xie 和 Feng Xiao。 “边界变化减少(BVD)算法的一些实用版本。” arXiv 预印本 arXiv:1708.01148 (2017) 和 [2] Deng, Xi, et al. “具有移动界面的可压缩多相流的高保真不连续性解决重建。” 计算物理学杂志(2018 年)。 其中 WENO5 和 MUSCL 方法通过边界值递减 (BVD) 算法与 THINC 重建混合。 与往常一样,编写这些代码片段是为了让它们可读而不是完全优化的代码。
2024-05-21 08:23:08 382KB matlab
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车辆二自由度(三方式),三自由度,四自由度车辆模型,参数齐全,可完美运行,绝不忽悠!(Vehicle two degrees of freedom (three ways), three degrees of freedom, four degrees of freedom vehicle model, complete parameters, perfect operation, never fooling!)
2024-05-21 06:57:44 16KB 二自由度 三自由度 四自由度
数据标准化(Normalization)是指:将数据按照一定的比例进行缩放,使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢? 去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值,以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含: (1)Min-Max标准化 (2)Z-Score标准化 (3)小数定标标准化 (4)均值归一化法 (5)向量归一化 (6)指数转换
2024-05-12 16:42:06 981B python 机器学习 数据挖掘 数据预处理
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