MATLAB实现二维离散点的最小二乘法拟合。
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
2021-11-27 19:02:02
526B
1
不使用bezier库；改进Bizuer，避免在重复输出控制点； 同时将等间隔的Bizuer曲线改进为等间距的Bizuer曲线，避免因为距离过短导致点过于密集；增加速度规划的功能
2021-11-03 21:37:37
2KB
1
在二维空间将离散点拟合直线使用最小二乘法的应用非常广泛，方法也比较简单。与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。本文所介绍的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。
2021-10-30 19:03:30
141KB
1
为了生成通过有限个离散点的光滑曲面及其等距曲面,构造了含参数三次有理插值样条模型,该模型可通过选取其中的形状参数使得曲面具有保形性并达到一阶连续。并通过适当调整插值函数中的参数进行交互式的修改,以得到满意的曲面及其等距曲面,再结合细分算法达到要求的逼近精度。
2021-10-08 19:50:38
659KB
1