顾启泰经典书籍,对离散事件系统建模与仿真基本原理描述的非常清楚,是学习仿真的经典参考书。

影子模拟器 Shadow是一个独特的离散事件网络模拟器，它可以运行Tor和Bitcoin等实际应用程序，以及在一台计算机上包含数千个节点的分布式系统。 Shadow将仿真的准确性与仿真的效率和控制相结合，实现了两种方法中的最佳方法。 快速安装（将所有内容安装在~/.shadow ）： $ ./setup build --clean --debug $ ./setup install 详细文件 问题和错误报告： 影子插件和项目开发： 主页： 贡献 可以通过GitHub提交拉取请求来做出贡献。

离散事件系统导论[控制理论][Stéphane Lafortune].pdf

队列模拟器 在 Python 中对 M/M/s 排队系统进行简单的离散事件模拟，包括使用 pygame 的可视化。 这段代码被用作 Lehigh 大学 Python 算法课程实验室的示例。 课程网站在这里：

c++编写 假设某银行有4个窗口对外接待客户，从早晨银行开门（开门9：00am，关门5：00pm）起不断有客户进入银行。由于每个窗口在某个时刻只能接待一个客户，因此在客户人数众多时需要在每个窗口前顺次排队，对于刚进入银行的客户（建议：客户进入时间使用随机函数产生），如果某个窗口的业务员正空闲，则可上前办理业务；反之，若4个窗口均有窗户所占，他便会排在人数最少的队伍后面。

VC6.0！由于生成随机数的需要，程序执行需要3分钟左右的时间。 该算法就相当于是现在银行实行的叫号制度。每个窗口只有一个客户正在办理手续，其它客户都在等待区等待且根据到达事件进行排序，当某个窗口的客户办完业务时，将等待区的最先到达的客户安排到刚空闲下来的窗口去办理业务。这样显然提高了时间利用效率，且先到达的客户办理业务的时间不会晚于后到达的客户。

JavaSim是面向对象的Java离散事件仿真工具包。它是一个原始的C++模拟仿真工具包的Java实现，仿真模型分为三类，以系统状态随时间变化的方式描述： 连续时间：状态随时间连续变化的系统，通常用一组微分方程来描述。 离散时间：仅在选定的时间点考虑系统。一些经济学模型就是这样的例子，经济学数据是以固定的时间间隔提供的。只有在观察点才注意到状态的变化。通过在观测点之间选择适当的小间隔，可以用离散时间模拟来近似连续时间模拟。 连续时间离散事件：时间参数是连续的，观察期是一个真正的间隔，为了简单起见，通常从零开始。操作路径完全由事件时间序列和在这些时间发生的系统状态离散变化决定。在连续事件时间之间，系统状态可能连续变化。

路由算法 几种不同的网络层路由算法的离散事件模拟

用C++语言通过队列实现银行取款系统的离散模拟事件

对离散事件动态系统的性能层次、代数层次、逻辑层次的主要建模和分析方法，做了系统的讲解。