BP神经网络有很强的映射能力，主要用于模式识别分类、函数逼近、函数压缩等
代码实现的内容：要求设计一个BP网络，逼近以下函数g(x)=1+sin(k*pi/4*x),实现对该非线性函数的逼近。得出信号的频率与隐层节点之间及隐层节点与函数逼近能力之间的关系。
2021-06-06 22:38:10
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本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码
隐含层神经元数目为100
输出层神经元数目为2
设定转移函数：tansig（反正切），与默认的函数（sigmoidal）效果一样好
在输出层选择一个线性函数，所以选择（purelin）
训练方法为（Levenburg-Marquardt）,为梯度下降和牛顿法的结合
2021-04-25 20:34:14
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本人也是神经网络小白，最近在学习神经网络算法，也做了不少案例，所以先从最简单的RBF神经网络开始把，本次展示个人做的利用RBF神经网络对函数进行回归分析。
2021-04-19 22:21:45
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matlab 2015的神经网络工具箱包含的函数使用说明，包括网络仿真函数、训练函数、学习函数、初始化函数、输入函数、传递函数等，这些函数的格式说明、使用案例。
2019-12-21 20:15:04
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