基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型，杜文斌，程铁信，短时交通流预测一直是交通预测的重点与难点，针对短时交通流数据复杂的时空特性，充分考虑了短时交通流数据的连续时点和连续日期
2021-04-12 19:29:51
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基于EEMD的多分量组合短时交通流预测方法的研究-适合交通流预测分析研究
2021-04-02 09:13:30
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通过实验仿真分析得出:（
1
）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱
阈值去除趋势项能够使得预测误差减少
5%
；（
2
）压缩后的路网预测运行时间明显减
少，节约时间
90%
；（
3
）本文提出的预测模型在预测精度上优于其他预测模型，预测
误差比
SVR
模型减少
8%
，路网中各个路段的平均预测精度可以达到
92%
2019-12-21 22:13:23
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基于小波神经网络的时间序列预测的短时交通流量预测的matlab源程序与数据-Based on wavelet neural network time series forecasting short-term traffic flow prediction matlab source code and data
2019-12-21 21:30:57
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基于卡尔曼方法的预测短时交通流量的程序实现-To achieve based on the the short-time traffic flow of the the the forecast of the Kalman method procedures
2019-12-21 18:56:11
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