该算法利用色度和亮度信息来进行图像的前景分割。它的优势在于能够在一定程度上抑制阴影和高亮度点。

matlab运动目标提取代码 语音哼唱识别及评分系统 1. 功能 识别：对用户输入的一段语音识别得到其频率，经处理后在界面输出旋律，并可以用钢琴来弹奏此旋律 评分：预先设置旋律和节拍，提取处理用户输入的语音文件与设置的旋律及节拍进行对比，根据评分规则输出实际得分 2. 运行环境 Matlab R2017a、 Windows 10 Professional 1803 3. 使用步骤 3.1 哼唱识别系统 打开Matlab软件，切换工作目录到HumDetection文件夹下 双击打开文件HumDetection.m，在菜单栏中选择编辑器，点击运行按钮即可正常运行代码（第一次运行时间可能较长，请耐心等待） 界面加载完毕后，点击选择文件按钮，在弹出的窗口中选择standard1-7.wav文件，软件会将自动提取到的旋律显示在识别结果编辑框里并绘制该语音的时域波形和基频曲线（运行时间可能较长，请耐心等待） 点击时域波形图后面的扬声器标志按钮，你将会听到该语音（请等待图形的红色指示条移动到最右端再进行其他操作，以下所有播放声音时均要满足此条件） 点击钢琴演奏按钮，等待系统生成对应的旋律以及基频提取

基于永久散射体的干涉测量技术可以克服卫星合成孔径雷达应用于区域地表形变探测所面临的时空失相关和大气影响。在永久散射体雷达差分干涉测量（PSInSAR） 算法流程中，PS 点的探测与识别是重要环节。本文在分析几种较常用PS 点目标提取方法的基础上，并改进了一套基于相关系数和振幅离差双阈值的PS点目标识别方法，并将这两种双重阈值串行的探测方法应用在唐山主城区的16 景SAR 影像中探测PS 点目标，通过实验分别比对了研究区域内各种方法在不同阈值组合情况下提取出来的PS 点效果，通过对实验结果分析可知，改进后的双重指数阈值法获取的PS候选点分布情况更合理，证明了改进方法的有效性和可靠性。

面向星上目标提取的卷积神经网络优化技术.pdf

在含有动态干扰因素的复杂背景下提取前景目标时,现有的视觉背景前景目标提取算法容易出现鬼影、误检等问题,因此提出了一种改进的基于视觉背景的前景目标提取算法。首先,根据像素点的时间序列以及位置特征,计算像素点的匹配概率、匹配程度以及亮度信息。其次,实时更新与当前复杂背景吻合的背景模型,同时对背景模型进行初始化。最后,对CDnet 2014数据集中各类复杂背景下的视频进行测试,并与经典的高斯混合模型、视觉背景提取(ViBe)算法、改进的ViBe算法进行对比。实验结果表明,本算法在各类复杂背景下能高效去除鬼影的影响,且提取结果精度较高,极大降低了提取结果的错分率和漏检率,提高了复杂背景下算法的高效性与鲁棒性。

三帧间实现视频中移动目标提取和追踪 MATLAB代码 如果视频中目标移动缓慢，可以尝试修改k值（改大） 代码是在别人基础上改的，忘记出处了。如有雷同纯属意外。

研究生数学建模比赛优秀论文 基于监控视频的前景目标提取

MATLAB基于视频的前景提取最终 Vibe算法建模与求解 像素分割去噪 混合高斯模型

基于STM32的目标提取处理系统.pdf

深度学习 Faster R-CNN 的多帧背景还原解决动态背景的问题。针对 动态背景下的目标提取问题。本文提出了基于深度学习 Faster R-CNN 的多帧背 景还原的前景目标提取算法。基于 Faster R-CNN 对前景目标的单帧提取能力， 对每一帧分别进行检测，并提取每帧的背景，经过图像融合还原出完整的不含目 标的背景图像，并通过滤波与膨胀腐蚀等精确的提取前景目标。