皮肤癌分割-ISIC2018
使用Unet和Mask R-CNN对皮肤病变（黑色素瘤）病变进行分割。
任务：病变分割
Unet：seg_unet.ipynb
损失：0.147
精度：0.946
jaccard_distance：0.723
灵敏度：0.878
特异性：0.97
面罩-RCNN：seg_mask_RCNN.ipynb
2021-04-14 10:30:08
45.65MB
1
在某个皮肤病网站上爬取的皮肤病图片，包含每个图片标签说明。分为训练集、评估集和测试集， 分别为128、32、40张。
2021-04-05 16:37:01
51.51MB
1
该工程使用resnet50/101+hypercolumn+scse+unet算法实现对皮肤病变的分割
2020-03-19 03:08:09
899KB
1