大学课程设计，运用彩色空间转换、阈值分割、K均值聚类、连通运算、图像二值化、数学形态学运算、点运算孔洞填补法、分水岭算法等数字图像处理技术的基本思想算法，完成对给定的血液染色涂片数字图像blood.jpg进行红、白细胞的计数操作，并编写相应的MATLAB实现程序。
2021-06-18 12:47:37
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全血细胞计数（CBC）数据集
数据集包含360个血液涂片图像及其注释文件，这些图像分为Training ， Testing集和Validation集。 训练文件夹包含300张带注释的图像。 测试和验证文件夹都包含60张带有注释的图像。 我们已经对进行了一些修改，以准备此CBC数据集，其中一些图像注释文件包含的红细胞（RBC）低于实际值，并且一个注释文件完全不包含任何RBC，尽管细胞涂片图像包含RBC。 。 因此，我们清除了所有错误文件，并将数据集分为三部分。 在360个涂片图像中，首先将300个带有注释的血细胞图像用作训练集，然后将60个带有注释的图像中的其余图像用作测试集。 由于数据不足，训练集的一个子集用于准备包含60个带注释图像的验证集。
纸
修改并准备好的数据集以 :link: 如果您使用此数据集，请引用本文：
@article{alam2019machine,
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2021-06-07 19:54:49
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白细胞的五分类数据集，包括两部分，第一部分数据集是120*120的数据，第二部分是300*300的数据集
2021-05-26 20:56:16
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红细胞和白细胞的图像中，对白细胞数据集进行了一定的标记，共有367张图片,并且包含WBC_SegMadhloom和WBC_SegProposed两个代码文件
2021-05-04 19:02:52
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五分类白细胞图像，内含五类切割出来的白细胞图片及groundtruth的mask图片，并且包含一个待分类的的图片文件夹，其中图片是未切割的图片，数量非常多
2021-03-02 22:44:45
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