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微信小程序仿《豆瓣电影》源码

电影推荐系统 ＃＃更新 最初是作为一个小型项目开始的，后来又扩展到了2018年4月提交的我在UMass的研究生毕业项目。 标题：基于帕累托优势概念的提速推荐系统 技术/工具：Python，pandas，matplotlib，numpy，Jupyter Notebook 先前的工作（首次提交）已扩展到进行研究和分析，以基于不同的指标来提取流行电影以提取主要数据对象（电影）。 摘要：每天都会成倍增加新内容，并且一次分析用户和/或项目的整个数据集以提出建议的效率不高。 需要通过处理代表大型数据集的部分数据来提高提出建议的速度。 使用帕累托原理的实现是基于这样的观察，即在任何情况下大多数结果都是由少数原因决定的，因此，我们尝试解决了分析数据以提出电影推荐的问题。 其背后的想法是，大多数用户在数据集中消耗的物品很少。 该项目的目的是找到一组非支配的项目，并基于少量数据提出建议，并将其与基于整个

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mpvue实现微信小程序 知识点: 1.获取用户信息 2.微信小程序组件：swiper 轮播图 3.vuex使用 4.微信小程序,本地存储 5.fly使用 6.转发 分享小程序 7.音乐播放 8.消息提示(长时间加载，提示消息) 功能预览:

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实验室快速电影院 介绍 本练习的目的是学习如何自行播种数据库并能够创建电影院网页，我们将在其中显示电影列表。 除此之外，您还将创建一个详细信息页面，其中将为每个电影分别显示更多详细信息。 要求 分叉此回购 克隆此仓库 提交 完成后，运行以下命令： $ git add . $ git commit -m "done" $ git push origin master 创建请求请求，以便您的TA可以检查您的工作。 指示 迭代0 | 初始化项目 该实验室具有基于Express Generator的标准代码。 分叉并克隆项目后，您将安装所有依赖项： $ npm install 现在您可以开始了。 :rocket: 迭代1 | 播种数据库 首先，我们需要播种我们的数据库。 在下面，您将找到包含8个电影信息的对象数组。 您应该创建两个文件： 创建一个文件夹models并在其中添加Movie模型的Movi