公用事业行业-澳大利亚公用事业：批发电力数据观察

电气暑期实习内容。pyhon对下载数据进行数据处理，异常点检测，拉格朗日插值。后进行图形绘制。根据设定训练值进行预测，预测准确度达90%。

传统模式下能源数据正面临着易篡改、复制和泄密等安全风险，难以实现可信可靠的数据监管和共享。因此，以私有链、联盟链和公有链三种类型区块链搭建能源数据监管和交易逻辑架构，着重分析了区块链支撑数据的分布式存储、防篡改、可溯源监管和交易机制。并且以不同发电厂的数据类型为例，结合发电集团大数据分析结果模型，提出基于区块链的电力数据统一监管与共享交易模型，设计基于摘要目录树集中式检索的电力数据共享交易第三方平台，形成了区块链下以“弱化第三方数据集中托管中心，强化点对点交易”为特点的数据共享交易机制。

镇江2015、2016年每日的电力负荷数据，包含1000多条数据记录。时间间隔为每一天。数据集。。。

变电站+储能站+电力数据中心三站合一综合能源解决.pdf

电力数据

引言传统的电力数据采集系统受限于有限的存储空间和通信接口，存在精度不高、实时性差、采集信息量小等缺点，已无法满足实际的电力系统调度与管理需要，本文提出的基于STM32的新型电力数据采集器充分利用了STM32丰富的片上资源，大大节约了硬件投资，利用STM32具有快速采样的高性能ADC、先进的电源及时钟管理、双看门狗等功能，从而大大增强了系统的实时性与可靠性，精度显著提高，同时功耗大为降低。1、总体设计方案本系统由模拟量与开关量采集模块、通讯模块以及上位机人机交互模块组成，系统框图如图1所示。首先电压、电流等模拟信号经信号调理电路调理后，经模数转换器ADC转换为数字信号，再由STM32进行数据处理