PYTHON练习程序，用户可以根据需要生成随机数，生成的随机数会保存到同目录下的“结果.exel “ 文件中。 可以选择生成多少个随机数，多达几百个也可以。 生成的结果文件里，有最大值、最小值和PYTHON程序生成的随机数，第四列还有EXEL函数生成的随机数，可以在结果文件直接修改最大最小值，那一行的随机数会实时刷新。

首先取得系统时间，除以15亿加上一个数，再乘以10亿得到一个整数，再对这个数取1000的模，就是取最后四位，这样生成的随机数就比较随机了

c语言生成一组不同的随机数,大家参考使用吧

灌砂法压实度计算表1-VBA测试，随机生成指定区间的数值，到达要求后停止计算，批量，不重复，快速，vba源码

根据pdf或cdf生成随机数:根据用户定义的概率密度函数(pdf)或累积分布 函数(cdf)生成随机数- -mat lab开发 句法y = randdf(S,D,F) S - 维度的大小，整数值。 示例：S=10 创建一个 10×1 数组示例：S=[10,2] 创建一个 10×2 矩阵 D - 密度函数，数字矩阵Pdf 或 cdf 由矩阵描述，其大小为 N×2。 pdf 或 cdf 的采样点形成第二行。 pdf 或 cdf 的函数值形成第一行。 F - 标志，'pdf' 或 'cdf' 例子： x=[-1:0.01:1];%采样点y=2*(x-0.1)+4*(x0.3);% pdf的函数值情节（x，y，'黑色'） r=randdf([10000],[y;x],'pdf'); % 生成随机数坚持，稍等h=直方图（r）； h.归一

本文实例讲述了Python简单生成随机数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 主要知识点： 随机整数： random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b 包含范围的随机整数 random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。 0-1之间的随机浮点数 随机实数：random.random():返回0到1之间的浮点数 指定范围的随机浮点数 random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。 实战演示： Microsoft Windows [版本 6.1.7

randMat：生成在指定区间 [a,b] 上具有均匀或正态分布的随机数矩阵，或者对于任意数量的 a,b 对具有特定的均值 (a) 和方差 (b)。 对于均匀分布，MATLAB 函数 rand() 返回的值乘以 (ba)，然后添加到 a。 对于正态分布，randn() 的输出乘以标准差 (b)，然后与平均值 (a) 相加。 参数：（输入） a - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的下限正态分布的区间或平均值。 b - (ix 1) 值的行向量，指定每个值的上限正态分布的区间或方差。 方法 - (ix 1) 整数行向量以指示正常或均匀每个对应的 a,b 对的分布，0 表示 a 均匀分布，1 表示正态分布。 n - 标量，要为所有所需输出的随机数的数量分布。 newsseed - 可选标量，如果为 1，则从系统时钟，如果为 0，则使用现有序列。 如果省略，默认值为零。 参数

主要介绍了纯php生成12位随机密码，生成密码安全可靠，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

随机产生n个1~99的正整数序列，分别采用直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序和二路归并排序对其进行递增排序

基于Zipf分布生成随机数作者：Tuyen Tran (tuyen.tran@rutgers.edu)。 2015 年 10 月参考： https : //en.wikipedia.org/wiki/Zipf's_law N 元素数expn 指数M 要生成的样本数（在 [1,N] 范围内） 示例：zipf_rand(3,1,4) 答案 = 3 2 1 1