布拉茨模型 神经计算项目，为BraTS数据集建立肿瘤分割和生存预测模型

来自Kaggle的泰坦尼克号数据集，包括测试集和训练集。用于决策树算法。

泰坦尼克号生存预测数据集 泰坦尼克号生存预测数据集 Taitanic data.zip

决策树：泰坦尼克号生存预测决策树：

随机森林：泰坦尼克号生存预测随机森林：

经典又兼具备趣味性的案例泰坦尼克号问题源码。大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。 训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。 对，这是一个二分类问题，很多分类算法都可以解决。

天枢百演系统（宫颈癌人工智能生存预测推演系统）是张志侨人工智能工作室专为宫颈癌患者预后研究而设计开发的电脑端桌面应用程序。请务必在Windows（64位）环境中下载和应用天枢百演系统（宫颈癌人工智能生存预测推演系统）。 天枢百演系统（宫颈癌人工智能生存预测推演系统）能够基于Cox比例风险回归模型、威布尔模型和逻辑威布尔模型分别预测的特定患者的个体化生存曲线。只需要选择输入宫颈癌患者的年龄、Stage、PT、PM、PN、是否化疗和是否放疗等7项信息，再点击相应的预测模块，就能够获得特定个体肿瘤患者的个体生存曲线、个体预测存活时间、个体中位存活时间和不同时间点的个体预测生存率等信息。 宫颈癌(Cervical carcinoma,CC)是女性最常见的恶性肿瘤之一，据报道全球2018年新增宫颈癌患者569,847例，因宫颈癌死亡311,365人。病理分期已被证明是宫颈癌患者最重要的预后危险因素之一。据报道宫颈癌患者5年疾病特异性生存率为：I期约80%，II期约56%，III期约36%，IV期<1%。另一项回顾性队列研究报告I期、II期、III期和IV期宫颈癌患者的5年生存率分别为95%、73%、68%和19%。有研究报道在179例IA-IIB期的老年宫颈癌患者中，手术加放疗的5年生存率分别为78.3%和49.1%。总体而言，晚期宫颈癌患者的预后极差，预期寿命明显缩短。因此，建立可靠的预测宫颈癌患者个体生存率的模型具有重要的临床意义和应用价值。

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婴儿生存几率预测模型所用数据

Kaggle数学竞赛泰坦尼克号生存预测的代码。方便没有梯子的同学。