在此代码中,我们通过瑞利衰落驱动 MIMO 系统的容量具有不同数量的发射和接收天线的信道。 对于每个在计算奇异值后,设置 MIMO 信道信道矩阵,发射功率基于注水分配算法。 得到的容量是 MIMO 系统所能提供的最好的容量因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-05-16 22:57:36 292KB matlab
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此代码模拟具有瑞利幅度衰落的 AWGN 信道。
2022-05-11 21:40:53 1KB matlab
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一种改进的适用于无线瑞利衰落信道的OFDM时频同步算法.doc
2022-05-09 19:15:32 464KB 算法 文档资料
qpsk 是通过分离偶数和奇数部分生成的,然后乘以正交载波。然后通过瑞利平坦衰落信道以及 awgn。
2022-04-30 21:50:37 2KB matlab
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瑞利衰落信道上绘制 BPSK 和 DEPSK 方案的 BER。
2022-04-27 16:42:09 123KB matlab
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源(-500,0),接收器(0,0),窃听者(0,1000)米路径损耗系数:alfa=3.5 瑞利衰落信道使用公式: Cs=(1/2)*log2((1+SNR_SR)/(1+SNR_E_linear)); 噪声方差=-60dBm
2022-04-27 02:54:40 2KB matlab
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随机生成的信息使用 16 QAM 进行调制并通过瑞利衰落信道并添加 AWGN。PSAM(导频符号辅助调制)即在传输之前周期性地将导频符号插入到信息符号序列中以估计信道系数。首先在接收器导频符号是分开的,导频上的信道系数是通过将接收到的导频符号幅度除以实际的导频符号幅度来计算的。使用这些值,中间的信道值通过使用不同的插值技术(FFT、样条三次、三次、线性)进行插值。为每种插值技术生成 vs SNR 曲线,并得出结论,样条三次插值技术是更有效的一种。
2022-04-20 20:41:30 3KB matlab
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讨论多个(两个)发射天线和多个(两个)接收天线导致形成 2x2 多输入多输出 (MIMO) 信道的情况。 我们假设信道是平坦衰落瑞利多径信道,调制是 BPSK。 使用的均衡方案是迫零。 正如预期的那样,在瑞利信道中使用 BPSK 调制的 2×2 MIMO 系统的模拟结果显示了在瑞利信道中 BPSK 调制的 1×1 系统中获得的匹配结果。 有关 2x2 MIMO 信道中迫零均衡的更多理论描述,请查看http://www.dsplog.com/2008/10/24/mimo-zero-forcing/
2022-04-18 20:07:29 2KB matlab
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此代码采用matlab编写而成,是瑞利衰落信道的仿真,有较大使用价值
2022-04-16 11:43:02 2KB 瑞利信道
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在此代码中,我们通过具有不同数量的发射和接收天线的瑞利衰落信道来驱动 MIMO 系统的容量 。对于每 一个MIMO信道的设置,在计算 信道矩阵的奇异值后,基于注水 算法分配发射功率。获得的容量是 MIMO 系统可以提供的最佳容量, 因为在 TX 和 RX 侧都使用了完整的信道状态信息。
2022-04-11 14:07:08 288KB MIMO
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