Hu不变量是怎么来的？看看这个就知道了

图解缠论(核心理论推导与实战演示)-带目录图解缠论(核心理论推导与实战演示)-带目录

杨善慈老先生提出的杨赤中滤波推估函数的理论推导

卷积神经网络CNN理论推导

本文呈现了软阈值函数的详细推导过程，有利于初学者快速掌握软阈值函数的算法，使其知其然，且知其所以然，少走弯路。

该文档首先从三层网络一步步推导了BP神经网络是如何实现反向传播，思路清晰明了，容易理解。同时，对公式的推导一步步进行，没有省略中间步骤，更容易理解结果的由来。最后从三层网络推导到多层网络。

之前在网上看过很多关于word2vec 的学习笔记，但都是拿拿其中一小部分进行阐述，基本没有比较全面和深入的讲解。由于word2vec涉及的基础知识比较多，对于word2vec如果要全面，可能要从基础线性回归 [10]、最小二乘法 [11]、sigmoid函数 [9][12]、Huffman树 [13]、softmax回归 [9][14]、词向量 [15]、似然估计 [17]等等。如需要了解基础知识，请先看相关参数文献；如需较全面的预热，请参考网易发一篇文章 [18]（相信对word2vec有兴趣的同学都看过）。 本文适合在对word2vec算法有一定基础上，但想进一步了解word2vec的实现细节的同学。如遇到问题，最好参照着google源码实现进行理解（文章最后有源码参考）。

相空间重构思想详细的理论推导以及应用实例

用最小二乘法对Pisarenko算法进行分析谐波分解恢复。 可在MATLAB上仿真。

内含板壳单元的有限元理论推导，包括板壳的膜效应，弯曲及横向剪切。弯曲理论为mindlin板理论，其中膜效应包含具体的实例