FeatureNet数据库 我们使用称为FeatureNet的深度3D卷积神经网络(3D-CNN)开发了一个新颖的框架,以从机械零件的CAD模型中学习加工特征。 FeatureNet了解大型3D模型数据集中复杂加工特征形状的分布,并发现有助于自动识别过程的独特特征。 为了训练FeatureNet,可以合成带有标注加工特征的3D CAD模型的大型机械零件数据集。 有关更多详细信息,请参阅我们在《计算机辅助设计》期刊发表的。 101,2018年。此存储库中提供FeatureNet数据库。 该存储库包括一个由完整的FeatureNet数据库组成的压缩文件夹。 压缩文件夹包含24个子文件夹,每个子文件夹代表具有类标签(从0-23开始)的独特加工功能。 每个子文件夹都有1000个.STL文件,这些文件是相应加工特征的随机生成的样本。 存储库随附的中提供了加工功能及其参数的列表。 如果您将我们的数
2021-08-18 10:57:51 22.45MB
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行业分类-物理装置-基于分布式并行决策树的高维特征数据分类方法及系统.zip
中国5年间隔陆地生态系统空间分布数据集,对农业劳动力价格快速上涨的背景下中国山区耕地利用边际化特征进行分析,得到中国山区耕地利用边际化特征数据集。数据结果表明,2000年以来,我国山区农业劳动力成本比重明显上升,农业劳动生产率提升缓慢,以玉米为代表的种植业净利润在2013年普遍降至零以下,耕地利用边际化特征明显。该数据集包括:(1)研究区(山区县)地理范围数据。(2)耕地边际化经济特征数据:a. 2003、2013年中国山区与平原省份玉米种植农业劳动力成本比重数据;b. 1995-2013年中国山区与平原省份玉米种植平均劳动生产率数据;c. 2004-2013年中国山区与平原省份公顷均玉米净利润数据。(3) 中国山区县耕地和林地面积变化数据(10 km x 10 km):a. 1990-2000年中国山区县耕地面积变化数据;b. 2000-2010年中国山区县耕地面积变化数据;c. 1990-2000年中国山区县林地面积变化数据;d.2000-2010年中国山区县林地面积变化数据。数据集存储为.shp、.xlsx格式
2021-06-23 17:04:49 4.74MB 山区 耕地利用 中国山区 林地
15 scenes特征数据集,用于计算机视觉图像分类的应用。
2021-06-21 13:31:45 98.91MB 数据集,15 scenes
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前20行数据作为训练集数据,后10行数据作为测试集数据。前两列为特征数据,第三列为特征数据。可用于基于支持向量机、机器学习对锂离子电池的剩余寿命进行预测。
2021-05-19 04:04:56 477B Matlab 支持向量机 锂电池寿命
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实现4种常见波形正弦、三角、锯齿、方波(A、B)的频率、幅度可控输出(方波 A的占空比也是可控的),可以存储任意波形特征数据并能重现该波形,还可完成 各种波形的线形叠加输出。 e28f8caeb006
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树叶模拟bp网络和稀疏表示算法用到的数据集,前十种是树叶的形状特征,后六种是树叶的纹理特征
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We present a full three-dimensional, featured-data algorithm for time-domain fluorescence diffuse optical tomography that inverts the Laplace-transformed time-domain coupled diffusion equations and employs a pair of appropriate transform-factors to effectively separate the fluorescent yield and life
2021-02-10 16:05:41 620KB 荧光扩散 特征数据 时域 图像重建
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这是人脸检测所用到的HAAR和LBP的特征数据,具体用法请参见本人博客:https://blog.csdn.net/m0_45161766/article/details/107545960
2021-01-28 05:04:18 1.41MB 人脸检测
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图像处理过程中对图像进行特征提取,因提取的每个特征均为一个文件,无法满足图像处理下一步的需要,需要把大量特征文件合并成一个文件,本程序旨在将多个文件(不局限于.mat文件,其他类型文件均可实现合并其功能)作合并处理,合并成一个文件,以供图像处理下一步的使用。
2019-12-21 20:55:15 318B MATLAB程序 文件合并 特征数据合并
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