针对信号的时域特征和频域特征提取，带测试数据，能够运行

第三届阿里云安全算法挑战赛-特征数据-数据集

该数据来源于：https://download.csdn.net/download/qq_44250700/85378522?spm=1001.2014.3001.5501的音乐集里400首音乐。该音乐集应该是音乐分类的有4种分类，每种100首，每首1分钟。注意：本次提供的数据并未采用人工标注！

GPNN HICO特征数据集

ADT有两个重要特征: 数据抽象 用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法） 数据封装 将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节

人脸检测特征数据

分析居民用户用电特征（有功+无功+电流+电压），替换数据文件以及用户画像需要的数据所处位置即可。负荷分解需先分析电力特征并提取唯一标志性特征作为负荷分解标准。

使用分类器对特征数据做分类器，需要使用正负样本，本程序旨在为正负样本数据做标签

OpenCV人脸检测识别所需的人脸特征资源包

FeatureNet数据库 我们使用称为FeatureNet的深度3D卷积神经网络（3D-CNN）开发了一个新颖的框架，以从机械零件的CAD模型中学习加工特征。 FeatureNet了解大型3D模型数据集中复杂加工特征形状的分布，并发现有助于自动识别过程的独特特征。 为了训练FeatureNet，可以合成带有标注加工特征的3D CAD模型的大型机械零件数据集。 有关更多详细信息，请参阅我们在《计算机辅助设计》期刊发表的。 101，2018年。此存储库中提供FeatureNet数据库。 该存储库包括一个由完整的FeatureNet数据库组成的压缩文件夹。 压缩文件夹包含24个子文件夹，每个子文件夹代表具有类标签（从0-23开始）的独特加工功能。 每个子文件夹都有1000个.STL文件，这些文件是相应加工特征的随机生成的样本。 存储库随附的中提供了加工功能及其参数的列表。 如果您将我们的数