使用单片机采集当前环境的烟雾浓度、光照强度、温度、湿度。并将数据上传至物联网云平台OneNet
资料包含程序、电路图
2021-05-04 09:01:59
434KB
本方案搭载一颗Cortex-M0+超低功耗MCU，温湿度传感器，二氧化碳，一氧化碳，甲醛等可挥发气体传感器，Nob IOT模块.MCU 通过I2C ，SPI，UART连接Sensor，通过NB-IOT实时上传到云端，供用户通过手机等终端实时查看，并及时推送危险信息，典型的应用包括家用安防报警器，车内、室内甲醛，可燃气体，温度，火灾，室内室外PM2.5颗粒物等环境监测。
场景应用图展示板照片方案方块图核心技术优势1. 颗粒物pm2.5
2. 温湿度传感器
3. 二氧化碳，一氧化碳
4. 甲醛等可挥发气体监测
方案规格• Ultra-low-power platform
– 1.65 V to 3.6 V power supply
– -40 to 125 °C temperature range
– 0.29 µA Standby mode (3 wakeup pins)
– 0.43 µA Stop mode (16 wakeup lines)
– 0.86 µA Stop mode + RTC + 20 KB RAM retention
– Down to 93 µA/MHz in Run mode
– 5 µs wakeup time (from Flash memory)
– 41 µA 12-bit ADC (conversion at 10ksps)
Core: ARM:registered: 32-bit Cortex:registered:-M0+ with MPU
– From 32 kHz up to 32 MHz max.
– 0.95 DMIPS/MHz
方案来源于大大通
2021-04-20 12:02:55
1.00MB
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环境反向散射通信技术具有低功耗和低成本的特征，是支撑无源物联网的核心使能技术之一。首先介绍了环境反向散射通信技术的基本概念和国内外研究现状，然后在深入分析环境反向散射通信技术与RFID技术区别的基础上，详细描述了环境反向散射通信系统面临的技术难点，包括检测时延长、误码率高、传输速率低以及通信距离短，进而提出了一系列潜在的解决方法，最后对环境反向散射通信的未来研究方向进行了展望。
2021-03-06 18:55:35
319KB
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该项目是用原生方法来实现，客户端采集传感器发送过来的数据，然后发送给服务端，服务端接收到的数据进行入库。所有的参数通过xml配置文件获取，然后用Dom解析xml,通 过反射的方法初始化各个对象。
包括有采集模块，网络模块，入库模块，备份模块，日志模块，配置模块，GUI模块等
2019-12-21 21:31:33
1.91MB
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