项目介绍: 在煤矿以及化工行业有很多对现场工作环境进行有毒气体的检测设备，这个方案就是从其单片机移植过来的，所以功能相对比较齐全，也利用了原来产品的大部分电路，实现起来比较快速。 项目主要功能: 首先是对环境中的甲烷（ch4）进行检测，设有报警值（可人为设定）和危险值，当设备检测到环境中的气体浓度超过预设的报警值时，检测仪发出声光报警，提醒用户做响应的处理，如果当环境中的气体浓度超过危险值时，设备处于对传感器的保护，会自动关闭传感器的供电，并进入关机状态； 其次传感器的电路利用平衡电桥电路，因为传感器的自身差异性，在多少情况上，开始时桥是不平衡的，通过PWM方式调整桥电路达到平衡，这就是所谓的"清零"工作，其他在清零完成后，对测定器进行标校，标校的程序处理相对简单，但是操作步骤却不是很简单，需要通过对传感器通标准气样，等传感器稳定后，进行比例计算即可。 同时检测仪也带有简单的自检功能，对电池电压的检测，一般是锂电供电，当电池电压低于3.2V时，电路上相关的LDO可能也无法工作、电池也基本耗空，为了避免电池过放和检测仪的正常工作，这时检测仪会报警提示低压并自动关机。检测仪也对CH4传感器元件进行故常检测，当检测故障后会有相应的提示，以避免误报等情况。 最后就是关机了，很少用HAL库，使用不是很熟悉，因为时间的关系，本来不打算实现了，不过还好试了一晚上总算有点紧张就继续搞下去了。开始用的Standby mode，结果发现唤醒后程序重新运行，这样不符合该检测仪的要求，后来改成Stop Mode（这里吐槽下，用惯了标准库，一时用这个HAL 库真心摸不着头脑 ），不过最后总算是能正常开关机了，关机电流应该在2uA不到。为了开机不过于迟钝，所以我RTC唤醒周期为0.25s，所以视频上的电流会在1-4左右的不停的跳动。 说明:该甲烷检测仪用的传感器为CH4传感器，催化元件。 功能及关机功耗测试视频: 气体检测视频:https://v.youku.com/v_show/id_XMTU3NTkxNzQwNA==.htm... 清零操作-报警值设置:https://v.youku.com/v_show/id_XMTU3NTkxOTU4OA==.htm...

每个星历表文件含600年数据。sepl...行星、semo...月亮、seas...小行星 seplm54.se1 semom54.se1 seasm54.se1 5401 BC – 4802 BC seplm48.se1 semom48.se1 seasm48.se1 4801 BC – 4202 BC seplm42.se1 semom42.se1 seasm42.se1 4201 BC – 3602 BC seplm36.se1 semom36.se1 seasm36.se1 3601 BC – 3002 BC seplm30.se1 semom30.se1 seasm30.se1 3001 BC – 2402 BC ...... ...... sepl_36.se1 semo_36.se1 seas_36.se1 3600 AD – 4199 AD sepl_42.se1 semo_42.se1 seas_42.se1 4200 AD – 4799 AD sepl_48.se1 semo_48.se1 seas_48.se1 4800 AD – 5399 AD

Android OpenGL ES多重采样抗锯齿MSAA演示demo源码 多重采样抗锯齿MSAA，详解见：https://blog.csdn.net/github_27263697/article/details/143859755 目录 一、抗锯齿概念 二、多重采样 三、OpenGL中的MSAA 1、多样本缓冲的使用 2、离屏MSAA——多采样帧缓冲 1、多采样纹理附件 2、多采样渲染缓冲对象 3、渲染到多采样帧缓冲 四、自定义抗锯齿算法 五、总结 在计算机图形学中，抗锯齿技术旨在改善图像质量，减少图像中物体边缘的锯齿状外观。多重采样抗锯齿（MSAA）是一种有效的抗锯齿技术，它通过对图像的边缘进行多次采样，然后合并这些样本，以达到平滑边缘的效果。Android平台上的OpenGL ES提供了MSAA的支持，使得开发者能够在移动设备上实现高质量的图形渲染。 一、抗锯齿概念 抗锯齿技术的核心思想是消除或减少图像中由于显示设备分辨率限制而产生的不真实锯齿现象。常见的抗锯齿技术包括快速近似抗锯齿（FXAA）、多重采样抗锯齿（MSAA）、时间抗锯齿（TAA）等。抗锯齿的实现方法多样，但目的都是为了使得渲染的场景更加真实和美观。 二、多重采样 多重采样抗锯齿（MSAA）是通过在图形管线的某些阶段，对一个像素的多个位置进行采样，并在渲染管线的后期阶段将这些采样合并，以计算出最终像素颜色的技术。MSAA主要用在图形渲染的几何处理和光栅化阶段，有效减少边缘锯齿，提高图像质量。 三、OpenGL中的MSAA 1、多样本缓冲的使用 在OpenGL ES中，MSAA通过使用多样本缓冲区来实现。多样本缓冲区（Multisample buffers）允许对每个像素进行多次采样，每个采样点可以有不同的深度和颜色信息。渲染过程中，每个几何图形都会在这些采样点上进行绘制，然后在最终的显示过程中，这些采样点的颜色值被合成一个像素值。 2、离屏MSAA——多采样帧缓冲 MSAA还可以通过多采样帧缓冲（Multisampled Framebuffer）来实现离屏渲染。在渲染过程中，通过创建一个包含多个样本的帧缓冲区，将所有渲染目标都绑定到这个缓冲区，从而实现在一个像素上进行多次采样的效果。 四、自定义抗锯齿算法 除了OpenGL ES内置的MSAA外，开发者还可以根据具体的应用场景自定义抗锯齿算法。例如，可以在后处理阶段使用图像空间的算法进行抗锯齿处理，或者结合MSAA和其他技术实现更高质量的抗锯齿效果。 五、总结 MSAA是一种在渲染管线中有效的抗锯齿技术，尤其适合于动态渲染场景。通过合理使用多重采样技术，可以有效提升渲染图像的质量，使得边缘更平滑，场景更真实。在OpenGL ES中，MSAA的实现需要配置适当的渲染缓冲区和帧缓冲区，并利用多样本缓冲来处理像素的多次采样。开发者在应用MSAA技术时，应根据实际的硬件性能和渲染需求来权衡抗锯齿效果与性能开销。

《易语言动态菜单演示》是基于易语言编程环境的一个示例程序，主要展示了如何在程序中动态创建和管理菜单的功能。易语言是中国本土开发的一种面向对象的编程语言，旨在降低编程难度，让更多人能参与到软件开发中来。在这个示例中，我们将探讨易语言的菜单系统、动态操作和源码解析。 1. 易语言简介： 易语言是由王志杰先生创立的，它采用了全中文的编程语法，使得不懂英文的程序员也能进行编程。易语言支持多种编程范式，包括面向过程、面向对象和组件编程，具有丰富的内置函数和库支持，为开发者提供了便捷的开发环境。 2. 动态菜单： 动态菜单是指在程序运行时根据需要创建、修改或删除的菜单。这种功能在很多情况下非常实用，例如根据用户权限、程序状态或者运行时的数据动态调整菜单项。在易语言中，可以使用“创建菜单”、“添加菜单项”、“删除菜单项”等命令来实现动态菜单的操作。 3. 易语言菜单系统： 易语言中的菜单系统是通过“菜单”控件实现的，它可以包含多个子菜单项。菜单项可以设置快捷键、图标以及关联的事件处理函数。在“易语言动态菜单演示”中，我们可以看到如何在程序中定义菜单结构，以及如何响应用户的菜单选择。 4. 源码解析： “易语言动态菜单演示.e”文件是易语言编译后的程序文件，包含了程序的源代码和资源信息。通过易语言的集成开发环境（IDE），我们可以打开并查看源代码，学习如何构建动态菜单。源码中会包含初始化菜单、响应菜单事件的代码段，这些都是理解和学习动态菜单操作的关键。 5. 学习价值： 对于初学者，这个示例提供了实践易语言动态菜单操作的机会，有助于理解菜单系统的构建和事件处理机制。对于有一定经验的开发者，这个示例可以作为一个参考，帮助他们在自己的项目中实现类似功能。 6. 扩展应用： 动态菜单不仅限于主程序窗口，也可以应用于对话框、工具栏等其他界面元素。通过学习这个示例，开发者可以将动态菜单技术应用到更复杂的应用场景，如自定义用户界面、权限控制等。 7. 总结： "易语言动态菜单演示"是一个很好的教学实例，通过它，我们可以深入理解易语言的菜单系统以及动态操作。它不仅展示了易语言的易用性，也体现了其在实际编程中的灵活性。无论你是易语言的新手还是老手，这个示例都能为你带来宝贵的编程经验。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简化的语法和直观的界面著称，降低了编程的门槛，尤其适合初学者。在这个“易语言动态菜单演示”中，我们可以深入探讨一些关键概念和技术。 我们要理解“新窗口程序”。在易语言中，窗口程序是应用程序的基础，它创建了一个用户交互的界面。`新窗口程序`函数用于定义一个新的窗口，这个窗口可以包含各种控件，如按钮、文本框等，并且可以响应用户的输入事件。 接着是“拆分整数”和“取窗口特征”。在易语言中，“拆分整数”用于将一个整数分解为两个或多个部分，这在处理位操作或者需要独立处理数值的不同部分时非常有用。而“取窗口特征”则用于获取窗口的各种属性，如大小、位置、标题等，这些信息对于调整窗口显示或进行特定的窗口操作至关重要。 “执行窗口程序”是启动一个已经定义好的窗口程序，使其在屏幕上显示并开始运行。这是每个窗口程序的基本步骤，确保用户可以看到和与之交互的界面。 接下来，我们涉及菜单相关的操作。“取菜单条句柄”和“取子菜单句柄”是获取菜单栏及其子菜单的句柄，句柄是操作系统用来标识和操作对象的唯一标识。有了句柄，我们就可以对菜单进行各种操作，如添加、删除、修改菜单项。 “置窗口特征”允许我们改变窗口的某些特性，比如隐藏、显示、最大化或最小化窗口。而“取系统菜单”是指获取窗口的系统菜单，通常包含了诸如“文件”、“编辑”这样的常规菜单项，以及“帮助”、“关于”等信息。 “添加菜单项”是向现有菜单中添加新的菜单项，这使得我们可以动态地扩展程序的功能。相反，“删除菜单项目”则用于移除不再需要的菜单项，保持菜单的简洁和高效。 “取菜单项目ID”用于获取菜单项的唯一标识，这在需要根据菜单项触发相应操作时非常有用。而“取当前进程”则是获取当前正在执行的程序进程信息，这对于跟踪和管理程序状态十分必要。 这个“易语言动态菜单演示”涵盖了易语言中窗口程序创建、菜单管理及窗口操作的基本要素。通过学习和实践这个示例，开发者可以更好地理解和掌握易语言在构建具有动态菜单功能的应用程序时的方法和技巧。

【智能排队叫号系统】让你告别漫长等待！ **大屏幕投屏** - **功能概述**：把电脑屏幕“飞”到大屏幕上，信息一目了然！使得信息更加直观地展示给所有在场人员 快来体验科技带来的便捷吧~。 - **应用场景**：适用于需要向公众展示实时排队状态、当前处理进度等情况的场所，比如医院、银行等。 **微信扫码取号** 二维码扫一扫，轻松加入排队大军！ 不用排队也能心中有数~ - **功能概述**：提供一个二维码供用户扫描以加入等待队列，简化了传统手动登记的过程。 - **安全措施**：可以设置每个微信号每天只能取一次号，防止重复领取；同时也可以限制同一设备短时间内多次尝试登录。 **现场手动取号** 没手机？没关系！我们的工作人员会帮你搞定一切！ - **适用对象**：主要面向没有智能手机或遇到特殊情况无法自行完成线上操作的人群。 **个性化配置** 时间、人数、提醒...你的排队你做主！ 人数限制、语音提醒次数、是否允许跳号、是否需要填写信息、到号提醒...统统可以调！

【五合一收款码在线生成源码】是一种便捷的支付整合技术，它允许用户通过单一的二维码实现多个支付平台的收款。这种技术的核心在于其源码，即编程代码，它能够根据用户需求生成涵盖支付宝、微信支付、QQ钱包、银联支付、京东支付等多平台的收款二维码。这样的设计极大地简化了商家的收款流程，减少了用户在不同支付平台之间切换的麻烦，提高了交易效率。 源码是程序员用特定编程语言编写的原始指令集合，是软件的基础。在这个案例中，"五合一收款码在线生成源码"意味着开发者已经编写了一套程序，该程序能够动态生成包含多个支付接口信息的二维码。这个源码可能包括了与各个支付平台API的交互逻辑、用户界面设计、安全性处理以及数据管理等功能模块。 描述中提到的“已经搭建测试过”，意味着这套源码已经经过实际运行和验证，确保其功能正常，可以安全使用。这对于购买和使用源码的人来说是个重要的保证，因为它降低了自行开发或调试的风险。 "演示站http://ma.400800000.cn/"是一个可供用户查看和试用此收款码系统的地方。通过访问这个网址，潜在用户可以直观地了解系统的工作方式、界面设计以及其与各种支付平台的兼容性，从而决定是否适合自己的业务需求。 从标签“收款码”、“源码”、“支付”我们可以推断，这个压缩包的内容主要围绕支付技术和软件开发。"收款码"是指用于接收支付的二维码，"源码"指的是实现这一功能的编程代码，而"支付"则涵盖了整个支付流程，包括但不限于用户支付、商家收款、资金清算等环节。 在压缩包中的文件名"前往冰封娱乐网获取更多资源.url"可能是一个链接文件，引导用户访问更多的相关资源或者下载其他相关软件。而"qrpay"可能是与生成收款二维码相关的文件或文件夹，可能包含了源码的一部分，或者是用于生成和处理二维码的工具或库。 这个五合一收款码在线生成源码提供了商家一个高效、多平台兼容的收款解决方案。通过理解和使用这套源码，商家可以定制化自己的收款二维码，提升顾客的支付体验，同时简化后台的财务管理。而源码的开放性和可定制性也使得开发者可以根据具体需求进行二次开发，以适应不断变化的支付环境。

数据结构是计算机科学的基石之一，它决定了数据如何被存储、组织和处理。随着科技的进步，教学方法也在不断发展。今天，我们有机会通过“数据结构Flash动画演示（swf格式）”这样的创新工具来加深对数据结构的理解。这系列动画演示不仅仅是教学辅助工具，它们是学习者理解数据结构复杂概念的直观途径。 让我们从B-树的动画演示开始。B-树是一种为了适应磁盘或其他直接访问存储设备而设计的自平衡树结构。在数据库和文件系统中，B-树的应用广泛，它允许在大量数据中高效地进行查找、插入和删除操作。B-树动画演示将清晰地向我们展示在删除操作中如何保持树的平衡。例如，当一个关键节点被移除后，我们如何通过合并节点或者重新分配键值来确保树依旧保持平衡。生成B-树的动画演示则从一组初始数据开始，展示整个构建过程。它将演示如何为B-树的每个节点分配键值，并确保每个节点的子节点数目保持在预设的最小和最大值之间，保证B-树的效率。 接下来是串的顺序存储演示。串或字符串是由字符构成的序列，顺序存储是最基础也是最直接的存储方式。通过数组实现的顺序存储，我们可以轻松实现串的基本操作，如插入、删除和查找。演示动画将逐步介绍这些操作是如何在数组中实现的，以及它们如何影响存储的字符串。观众可以看到每个操作对应的数组内部是如何变化的，从而加深对字符串处理机制的理解。 转换是数据结构学习中的另一个关键概念。树、森林和二叉树的转换演示涉及将非二叉树的结构转换为二叉树形式，以及反之。这种转换对于理解树结构的算法特别重要，因为很多基于树的算法都是为二叉树设计的。动画演示将直观地展示如何通过中序、先序或后序遍历将普通树和森林转换为二叉树，以及如何将二叉树还原。这不仅让学习者掌握了转换技巧，而且强化了对树结构算法逻辑的理解。 另一个演示的核心内容是中序线索化二叉树。线索二叉树是二叉树的一种扩展，它将空的左子树指针用于存储前驱节点，空的右子树指针用于存储后继节点的信息。通过线索化，我们可以快速访问二叉树中的任一节点的前驱和后继节点，从而使得中序遍历可以不使用递归或栈而直接进行。这一过程中的动画演示不仅展示了线索化的过程，还详细演示了线索化后二叉树的中序遍历如何执行，以及这种方式如何提升效率。 这些Flash动画演示的集合无疑为学习者提供了一个强大的学习平台。无论是在课堂上作为教师的辅助工具，还是作为个人学习资料，它们都极大地增强了对数据结构概念的直观理解和记忆。通过动态的演示，抽象的概念得以变得具体化，复杂的过程变得简单明了。 利用这些演示动画，学生和教师可以更高效地传授和掌握数据结构的知识。它们不仅揭示了算法的内在逻辑，而且让学习者能够亲眼见证每个步骤如何影响数据结构的状态。这种学习方式鼓励主动探索和实践操作，从而将理论知识转化为实际技能。 通过这些精心设计的Flash动画演示，我们能够以一种生动且易于理解的方式学习数据结构。它们为学习者提供了一个无需局限于静态文本或代码的环境，在其中，数据结构的每一个复杂概念都能够以一种清晰和吸引人的方式展现。这无疑是一套宝贵的教学资源，为理解和应用数据结构提供了极大的帮助。

内容概要：本资源一方面提供三电平空间矢量的详细介绍，尤其是对不同扇区，不同三角区域基础矢量的分配时间进行了详细计算；另一方面，提供了验证程序，并提供了C语言源码。文章中首先探讨了如何通过坐标变换将三相静止坐标系（a-b-c坐标系）转换为两相静止坐标系（α-β坐标系），。随后阐述了基于三电平NPC逆变器的27个工作状态形成的不同矢量，这些矢量分为零矢量、小矢量、中矢量、大矢量。此外还特别讨论了如何利用伏秒平衡原理，在六个大的扇区内进一步细分为多个三角形小区域，通过最近三矢量原则合成所需的目标参考电压空间矢量。如避免不同电桥间的直接转换并平均分配各矢量的时间。 适合人群：电机控制工程师和技术研发人员；从事电力电子领域的研究者或专业人士 使用场景及目标：本文适用于理解和掌握三电平SVPWM的工作机制及具体实现步骤，特别是在高效、精确地控制三电平逆变器方面具有指导意义。旨在帮助相关人员改进电机驱动系统的动态响应能力和整体性能。 其他说明：本文结合了理论推导和实际应用案例，有助于深入理解三电平SVPWM背后的关键技术和实施细节。

人脸识别技术是计算机视觉领域的一个重要分支，它通过分析和处理人脸图像信息来识别人的身份。随着深度学习的发展，人脸识别技术已经取得了显著的进展，尤其是在精确度和实时性方面。InsightFace是目前人脸识别领域中一个备受关注的项目，它提供了一个开源平台，通过深度学习模型和算法来实现高效准确的人脸识别功能。 InsightFace项目主要围绕深度学习模型进行，尤其是那些专门针对人脸图像识别而设计的神经网络架构。这些模型往往需要大量的数据来训练，以确保能够捕捉到人脸的关键特征，并在不同条件下准确地进行识别。预训练模型是这些模型在大量数据集上预先训练好的版本，可以用于快速部署和应用，而不需要从头开始训练。这些预训练模型通常经过精心设计，以适应不同的应用场景和性能需求。 入门学习演示通常是为初学者设计的，旨在帮助他们理解人脸识别的基本概念和工作原理。这些演示可能会包括如何加载预训练模型，如何处理人脸图像数据，以及如何使用模型对图像进行分类和识别等。通过实际操作演示，新手可以更好地理解人脸识别的整个流程，并在此基础上进一步深入学习更高级的技术和方法。 在项目实战中，开发者会学习如何搭建人脸识别系统，包括数据收集、预处理、模型选择、训练和测试等环节。这些实战项目不仅要求开发者具备一定的理论知识，还需要他们能够解决实际开发中遇到的问题，如模型的优化、系统的部署和性能的提升等。 开源社区对人脸识别技术的发展起到了推动作用，许多研究者和开发者通过开源项目共享代码和模型，促进了技术的交流和创新。InsightFace就是这样一个活跃的社区，它不仅提供了预训练模型，还经常更新新的研究成果和算法改进，为开发者提供了丰富的资源。 InsightFace项目中可能包含的文件和目录通常包括模型文件、训练和测试脚本、示例代码以及项目文档。这些资源对于理解项目结构和运行机制至关重要。例如，目录中的“简介.txt”可能包含了项目的基本介绍、使用说明和相关参考资料，而“insighrface-master”可能是项目的主要代码库。通过这些资源，开发者可以快速地了解和掌握如何使用InsightFace进行人脸识别相关的开发工作。 人脸识别技术的发展对于安全、商业、医疗等多个领域都具有重要意义。通过准确快速地识别人脸，可以提高系统的安全性，如在门禁系统和支付验证中应用。同时，它也在智能相册、人机交互等民用领域展现了广阔的应用前景。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人脸识别将继续成为人工智能领域的重要研究方向之一。