此示例使用预测性维护算法对三缸泵建模，该算法可以通过监视泵的输出压力来检测泵的哪些部分出现故障。 可以将泵的Simscape模型配置为对由于密封件泄漏，入口堵塞，轴承磨损和电动机绕组损坏而导致的性能下降进行建模。 MATLAB代码展示了如何通过重用先前模拟的结果来加快测试速度。 该模型可用于生成机器学习算法的训练数据，并可用于测试部署的算法。 MATLAB Live Scripts向您展示了如何开发算法。 机械，液压和电气参数均在MATLAB中定义，可让您轻松调整泵的尺寸。 泵壳是从CAD导入的。 请阅读README.md文件以开始使用。
使用上方的“从GitHub下载”按钮获取与最新版本的MATLAB兼容的文件。 使用下面的链接来获取与早期版本的MATLAB兼容的文件。
对于R2020b： https : //github.com/mathworks/Simscape-Triple
2021-08-17 16:55:48
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液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的工作性能,因此,将数据挖掘技术应用于液压泵的故障诊断之中。首先,分析了数据挖掘的理论模型,分别讨论了数据清洗、数据标准化、数据的离散化以及模糊粗糙集的数据挖掘方法;其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型;最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率。
2021-04-04 16:47:38
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