09药物流行病学与药物不良反应监测.pptx

教程：面向应用研究人员和流行病学家的计算因果推理简介 马修·詹姆斯·史密斯、卡米尔·马林格、伯纳德·雷切特、穆罕默德·A·曼苏尼亚、保罗·齐维奇、斯蒂芬·R·科尔、米格尔·安吉尔·卢克·费尔南德斯 该存储库向科学界提供预印本手稿中使用的数据和代码，请访问 引用此存储库： 马修·詹姆斯·史密斯、卡米尔·马林格、伯纳德·雷切特、穆罕默德·A·曼苏尼亚、保罗·齐维奇、斯蒂芬·R·科尔、米格尔·安吉尔·卢克·费尔南德斯 抽象的 许多健康研究的目的是估计暴露对结局的影响。 在随机对照试验中为个体分配暴露并不总是符合道德的，而是必须使用观察数据和适当的研究设计。 观察性研究存在重大挑战，其中之一是混杂，可能导致对因果效应的估计有偏差。 混杂控制通常通过对测量混杂因素的简单调整来执行； 然而，这往往是不够的。 因果推理领域的最新进展已经通过建立在经典标准化方法的基础上来解决混淆问题。 然而，这些最近的进

流行病学人卫第六版(李立明)复习重点1.pdf

南华大学流行病学期末复习资料

摘要：现有的传播网络结构假定方法大都针对信息传播过程，所能处理的数据与获取的流行病监控数据形式和特性均不相同，不适合处理具有粗粒度，时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据。针对该问题，提出了基于自治计算的流行病传播网络建模方法和网络结构示意图方法。该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数，以缩小模拟系统涌入为与真实监控数据间差异为目标，改变自治体的行为，转化模拟系统向真实系统逐步演进，由此方式替代出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数。采用2009年H1N1猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提出的模型与方法的有效和适用情况，并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络初步的一种应用模式。

突发公共卫生事件流行病学突发公共卫生事件：突然发生，可造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他影响公众健康的事件。需要卫生机构联合多方力量，采取行动以紧急救援和处理的事件。

8.2 复杂网络上的流行病传播 按照度分布，复杂网络可分为均匀网与非均匀网，它们的流行病传播是不同 的。对于前者，其动力学可由平均场或均匀混合方法给出；而对于后者，我们必 须考虑度分布的影响。如果一个网络的度分布在某一平均值附近且度分布指数衰 减，则度分布范围不大，可看作均匀的，这样的网络称为均匀网，如随机网与小 世界网等。当网络的度分布满足幂率或度分布的范围很大时, 应看作不均匀，这 样的网络称之为非均匀网，如 BA 无标度网等。本节将简单介绍流行病在均匀与 非均匀网上的传播，并介绍无标度网上零传播阈值的有趣结论[15]。 8.2.1 均匀网中的流行病传播

图论 介绍 图论有时被称为复杂网络或网络科学或网络分析，是离散数学中最前卫的研究领域之一，也是我最喜欢的学科之一。 在这里，“图形”是首选名称，因为太多的人将“网络”一词与互联网联系在一起。 鉴于数据科学的繁荣，图论一直被机器学习的炒作所笼罩。 但是，一些一流的技术公司（例如Google和Facebook）在很大程度上依赖于图论的研究。 该存储库旨在增加图论对所有读者的了解。 它包含常见的图形算法，流行的网络模型，有趣的基于代理的仿真和惊人的复杂系统。 代码范围从基本级别到复杂级别，在生态学，流行病学，社会学，经济学，金融学等领域都有广泛的应用。Julia和Python均用于构建不同的脚本。 随着我逐渐攀升学习曲线，越来越多的有趣内容将会涌现出来。 敬请关注！ 目录 演算法 马图拉·贝克（Matula Beck） 原始 应用领域 疫情暴发 外汇套利 人居竞赛 人居占用 核心 骑士之旅

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基于BA网络有限规模的SIS免疫流行病模型。