地形因子的提取与量化分析能够为水文过程、生态环境、地质灾害以及水土流失预测评估等研究提供数据基础和技术支持。如何科学地表达地形特征,合理地量化地形属性,有效地提取地形因子,并成功应用于水文、生态、环境领域成为目前需要解决的问题。文中研究以天水市麦积区颖川河流域为例,以1:50000地形图为数据源,构建了基于水文地貌关系的DEM数字高程模型。在此基础上,提出了建立坡度、坡向和坡位;地形起伏度、地形曲率;水文河网、流域边界;沟壑密度以及地形指数提取方法,为准确地表达颖川河流域的地形地貌特征提供了技术支持,对颍川河流域水文过程和土壤侵蚀的定量评估奠定了基础,具有重要的科学意义。

采用GDEM数据，利用GIS软件水文工具提取

安全技术-网络信息-明清时期泾河流域的商品经济与市场网络.pdf

里水河流域水环境综合治理概念方案

铁汉生态-麻线河流域治理及两岸景观设计文本

河南省惠济河流域水污染物排放标准汇编.pdf

以甘肃梨园河流域为研究对象， 收集相关资料组织数据库， 建立SWAT分布式流域水文模型， 并模拟1990-1999年月地表径流过程。通过比较模拟值与实测值得相对误差Re小于10%， 相关系数R2和Nash-Sutcliffe系数Ens均大于0.80， 模拟效果较好， 认为SWAT模型可适用于梨园河流域的地表径流模拟。而后结合自回归模型和时域法预测的气象数据， 加载到已率定的SWAT模型中预测2009-2018年地表径流。结果表明：预测期径流深呈下降趋势， 分析径流对气候变化的水文响应， 认为径流对气温的水

红河CMIP5偏差校正和缩小 用于越南红河流域的CMIP5预测的偏差校正和经验统计缩减的Python和R代码。 进行了CMIP5预测的偏差校正和缩减，以支持： 奎因（Quinn JD），里德（Reed PM），朱利安尼（Giuliani M），卡斯特雷蒂（Castelletti A），奥勒（Oyler JW），尼古拉斯（Nicholas）RE。 2018。探讨改变季风动力学和人为压力如何对防洪，水力发电和农业供水的多水库管理提出挑战。 水资源研究。 DOI： 偏差校正方法 我们使用（ al.2015）的改进的等距分位数匹配（EDCDFm）算法（ al.2010）的变体来对越南红河的CMIP5投影进行校正。 提供了EDCDFm的红河变化的详细信息 降级方法 我们使用（ al.2014）描述的构造类似物方法的一种变体来缩小越南红河的CMIP5投影。 我们的改进方法称为具有单一异常模拟

利用30m 分辨率ASTER GDEM数据，将东北雅鲁河流域划分为2850个单一坡面，计算各单一坡面的平均坡度和平均坡长；并与扎兰屯气象数据和全球土地覆盖数据GlobCover2009和土壤数据经过处理后,输入WEPP模型（水蚀预报模型），得到雅鲁河流域的侵蚀-沉积数据，确定了14个侵蚀—沉积平衡点（坡面）。

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