纯电动汽车数据（品牌+车型+年份） 内含sql 数据格式{ "brandLetter": "A", "children": [{ "children": [{ "id": 7, "name": "2019款R300 原力版", "parentId": 3 }, { "id": 8, "name": "2019款R300 引力版", "parentId": 3 }, { "id": 9, "name": "2019款R300 魔力版"

《智能网联汽车数据安全风险评估》编制说明.pdf

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Darknet版交通场景YOLOv4车辆检测： 1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上 2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074

探索性数据分析-汽车数据集 UCI机器学习存储库 资料来源： ： 该项目涉及两个主要分析： 汽车符号值与其车身样式和物理参数的关系 汽车价格与其车身样式，尺寸和发动机规格的关系 用于分析工作的Python笔记本： 参考： 美国公路安全保险学会| 公路损失数据研究所-

这是一批车辆的数据集，一共包含三种类型的车辆（机动车）,分别是轿车（小型车等）、巴士（公交车等）和卡车(货车等)，可用于人工智能目标检测算法的研究。图片的数量为1000张，尺寸为1024x1024，RGB彩图，是卫星拍摄的可见光成像。标签已经全部打好，标签的格式为pascal voc格式(xml)。

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3D对象表示是用于多视图对象类检测和场景理解的宝贵资源。细粒度识别是计算机视觉的一个不断发展的子领域，在区分细微的外观差异方面有许多实际应用。这些汽车数据集包含用于组建模型的出色培训和测试集，可以相互区分汽车。 Stanford Cars Dataset_datasets.txt Stanford Cars Dataset01_datasets.zip Stanford Cars Dataset02_datasets.zip Stanford Cars Dataset03_datasets.zip

进行OBD数据的读写，可以进行代码学习，查看数据是如何发送与接收的