该数据集主要包含自行车、电动车和摩托车，标签都是yolo格式，是经过本人精心挑选及筛选的。博客上也有很多其它数据集资源，但经本人下载后有很多图片的标签有误，甚至压根就不是人工标注的（估计是拿模型直接检测出来的），这个严重影响模型的精度。 数据集图片总数为12811，标签文件名与图片片名一一对应，但是有的标签文件是多余的，不对应图片，训练的时候直接根据图片读标签即可。 标签格式：（类别 id 归一化后的x,y,w,h），其中id均为-1，因为我用这个数据集训练的跟踪模型，所以会有id信息。如果只想训练检测模型，对标签用代码处理以下即可。

内附jdk1.8版本中文版帮助文档，百度云链接永久有效。

shapeNet数据集，包括hdf5、带法向量、不带法向量等三种格式数据集--网盘下载链接（永久有效）

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最全人脸数据集，包含ORL数据集、AR数据集、LFW数据集、亚洲人脸数据集facev5、face_160数据集，处理好的160x160格式，以及64x64格式数据集，可供人脸识别使用。