模糊神经网络为基础,结合误差前馈补偿完成了二级倒立摆系统的稳定控制,并采用模拟退火粒子群算法对控制参数进行全局寻优。与基于状态变量合成的模糊神经网络控制器相比,该控制方法不仅解决了多变量系统模糊控制器的“规则爆炸”问题,并且,由于所有状态变量直接参与控制输出,控制精度亦有所提高。仿真结果表明,该控制方案所需规则数目少,响应速度快,有良好的鲁棒性和非线性适应能力。
2022-11-23 21:38:12 1.3MB 自然科学 论文
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MATLAB源程序24 模糊神经网络的预测算法-嘉陵江水质评价.zip
2022-11-18 16:27:48 15KB MATLAB 神经网络 智能算法
系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法,以及利用MATLAB语言、MATLAB工具箱函数和Simulink对其实现的方法。该书取材先进实用,讲解深入浅出,各章均有相应的例题,并提供了大量用MATLAB/Simulink实现的仿真实例
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通过BP神经网络对模糊规则的学习能跟好的控制,实现模糊PID的有效控制。
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基于神经网络的模糊控制实例,包括中央空调、锅炉系统等
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智能家居安防控制系统装置 加入模糊神经网络 进行智能控制
2022-10-19 20:39:46 1.5MB 模糊神经网络 物联网
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通过对数据的训练实现模糊神经控制,数据格式默认为单输出
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基于pca lda 粗糙集 模糊神经网络的人脸识别程序 在matlab上可直接运行
2022-07-13 21:04:12 6.44MB matlab
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用于自适应控制的模糊神经网络代码,输入是误差和误差变化率.7z
2022-07-12 14:04:58 1KB 代码