公元2022年，春天还未走远。正值5月份，学生正苦于考试周的triviality。鄙人也是其中一员。某一在完成模式识别实验时，苦于寻一份代码。忆及那时花费了数分钟在茫茫互联网中找寻相关资料，但大部分都是付费资源。那时，我深感当今中文互联网环境之差，但是鄙人无可奈何，终究是破费寻之。我今天将之公之于众，作为我对于黑暗的中文互联网的抗议，作为网络精神最后的继承者，这篇pdf就于此留下罢。
2022-05-09 19:17:39
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题目一 parzen窗法估计
题目二：k近邻概率密度估计
题目三：支持向量机
1.题目分析
2.原理运用与解析
3.实验结果与分析
4.实验代码
2022-04-19 15:07:46
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原创Matlab分类器组合实验-模式识别实验.rar
本程序主要是用SVM和最近邻两种算法来实现分类器组合的实验，从而实现在数据分类时，选择更合适的分类器！
2022-03-13 14:40:48
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代码是关于神经网络中BP算法的程序，没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集，直接运行main文件，即可看到实验结果。
pre函数为预测函数。
2021-11-27 17:54:05
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有一组（20个）待识别的细胞样本，其先验概率为0.8（正常）和0.2（异常）; 其观察值相应的类条件概率密度如下，试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则，分别设计一个分类器，对它们进行分类（分为两类，正常和异常）， (结果表述格式自己设计，表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值：
正常状态下（第二行）和异常状态下（第三行）细胞特征观察值的类条件概率密度：
2021-11-16 14:56:09
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