贝叶斯决策模式识别实验 matlab

有一组（20个）待识别的细胞样本，其先验概率为0.8（正常）和0.2（异常）; 其观察值相应的类条件概率密度如下，试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则，分别设计一个分类器，对它们进行分类（分为两类，正常和异常）， (结果表述格式自己设计，表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值：正常状态下（第二行）和异常状态下（第三行）细胞特征观察值的类条件概率密度：

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a947760516 :

内容不错，就是有点少
2014-03-31
u011000097 :

别下载这个程序，没什么参考价值
2013-09-06
fanhongli511 :

还不错，就是有点少
2013-05-06
caozhu710521 :

内容太少了！！
2012-12-10

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