传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待，从而缺少足够的匹配信息，造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法，通过引入邻域像素空间距离，使在距离测算时将邻域像素分等级计算，丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值，实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性，并且能够很好地反映纹理等信息，同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明，此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性，还能减少算法的复杂度，适用于实时的立体匹配。
2022-09-21 10:48:30
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<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对全连接BP 网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题, 提出一种功能分区的BP 网络结
构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与
全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人
脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明, 该网络能够解决全连
接BP 网络不能有效解决的问题. </body></html>
构模式. 利用RBF 神经元的物理特性对输入样本空间进行分解, 并将分解后的样本送给不同的子BP 网络学习. 与
全连接BP 网络相比, 降低了网络在学习过程中的权值搜索空间, 提高了学习速度, 改善了网络泛化性能, 体现了人
脑在学习过程中的知识积累特征. 对三维墨西哥草帽函数逼近和双螺旋分类的实验结果表明, 该网络能够解决全连
接BP 网络不能有效解决的问题. </body></html>
2022-07-09 11:08:29
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ti-idf算法，实现对英文文档的检索，把多篇文档中的词（英文单词），按照权值从小到大进行排列-ti-idf算法
2022-07-09 09:08:56
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SRM算法是目前隐写分析中广泛使用的方法，但不能有效检测自适应隐写算法。为提高针对自适应隐写算法的检测率，通过改进SRM算法，利用不同区域的像素对隐写检测贡献的差异性，提出了一种基于权值分配的隐写分析算法。理论证明了权值分配能够提高隐写检测特征的分类能力，并设计了一种基于权值分配的特征提取框架。依据像素失真代价确定优先像素集，设计合理的权值函数对不同区域的像素噪声残差分配权值，提取四阶共生矩阵作为隐写检测特征。实验结果表明，在检测以HILL为代表的自适应隐写算法时，与SRM和PSRM检测算法相比，所提算法的平均错误率分别降低了2.09%和1.53%，说明能够有效实施针对自适应隐写算法的检测。
2022-06-19 02:53:06
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1背景...........
2 应用场景........
3 方案原理........
3.1 方案介绍...
3.2 预期收益...
3.3 原理介绍...
4 仿真效果........
4.1 仿真场景...
4.2 仿真效果...
5 试点应用........
5.1 试点场景...
5.2 单波束优化效果.....
5.3 多波朿优化效果....
6 推广经验........
【摘要】目前5G建设进展逐步加快，XX地市级区域要求在2020年底完成连续覆 盖，对于如此短时间内规模新建一张全新网络，且开通即商用，如何快速的完成网 络的质量保障与提质尤为重要。本文介绍通过AI MIMO天线权值自优化的方法， 达到区域覆盖自优化，对比应用发现，单波朿场景：RSRP蜥-5. 12dB, SINR提升 0. 29dB：多波朿场景：RSRP提升4. 73dB, SINR提升3. 26dB：整体覆盖提升效 果明显。
【关键字】Al、MIMO,天线权值自优化、NSA
【业务类别】NSA、参数优化
1背景
随着电信NSA/SA的大规模建设入网，现网5G网络已初具规模。网络开通即 商用，5G用户逐
2022-05-31 16:04:37
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mask_rcnn实现车道线，车辆及路面裂缝的检测，运行demo/seg_video.py即可，训练数据集见https://download.csdn.net/download/m0_46384757/85404350?spm=1001.2014.3001.5503
2022-05-29 21:05:44
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