代码名称：基于IEEE标准30节点直流潮流的电力系统机组组合优化调度matlab-yalmip/cplex/gurobi 代码简介： 机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，使得系统总成本达到最小。该问题的决策变量由两类，一类是各时段机组的启停状态，为整数变量，0表示关停，1表示启动；另一类是各时段机组的出力，为连续变量。 机组组合问题属于规划问题，即要在决策变量的可行解空间里找到一组最优解，使得目标函数尽可能取得极值。对于混合整数规划，常用的方法有分支定界法，benders分解等。CPLEX提供了快速的MIP求解方法，对于数学模型已知的问题，只需要按照程序规范在MATLAB中编写程序化模型，调用CPLEX求解器，即可进行求解。 参考文献：自编文件

机组组合 机组组合是每天（或每周）编制调度计划首先要解决的问题，它是在已知系统负荷预测、水电计划、联络线计划、机组发电能力的情况下，编制规定周期内各机组的启停计划，满足系统发用电平衡要求。 机组经济组合是考虑机组启停费用，编制规定周期内各机组的启停计划，使总费用（包括发电费用和启动费用）降至最低，而且它的经济效益一般大于经济调度（负荷经济分配）的效益。 +经济 机组 时段 机组 时段

基于MATLABCPLEX 的机组最优组合，成功求解表格化，图示化的机组组合结果（学习参考） 详细说明见： https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127649462?spm=1001.2014.3001.5501

用于计算安全约束机组组合的lingo程序

在机组的各种约束条件下，求解各机组的出力，从而使经济性最好

基于Bender’s分解的安全约束机组组合问题，汪晶，，本文根据直流潮流建立了安全约束的线性模型，采用Bender’s分解法将安全约束机组组合问题分解为无安全约束的机组组合问题和计及安�

matlab_使用Benders分解法求解机组组合问题

针对联网运行的微电网，对其优化潮流（OPF）问题进行扩展，同时考虑机组组合（UC），建立微电网优化运行模型。针对模型中含有大量混合0／1决策变量和连续运行变量的求解，采用Benders分解方法将变量分离，在无网络约束UC主问题和网络约束OPF子问题之间迭代求解。在改造后的IEEE 13节点系统上进行了算例分析，表明所提方法可以快速可靠地优化微电网系统的运行。

《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现。代码主要做的是一个考虑需求响应的机组组合问题，首先构建了机组组合问题的基本模型，在此基础上，进一步考虑负荷侧管理，也就是需求响应，在调控过程中通过补偿引导负荷侧积极进行需求响应，在模型的求解上，采用了一种基于改进二进制粒子群算法的求解方法，相较于传统的粒子群算法，更加创新。而且求解的效果更好，代码出图效果非常好；