机器学习项目实战】Python实现聚类(Kmeans)分析客户分组 资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)问题定义; 2)数据收集; 3)数预处理; 4)探索性数据分析; 5)聚类模型; 6)聚类可视化; 7)实际应用。
Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)需求分析; 2)数据采集; 3)数据预处理; 4)探索性数据分析; 5)特征工程; 6)机器建模; 7)模型评估; 8)实际应用
2021-08-17 09:08:17 1.45MB python GA遗传算法 SVM优化 机器学习
机器学习:项目实战-文档扫描OCR识别.zip
2021-06-26 09:59:47 44.94MB 机器学习 项目实战
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机器学习项目实战:基于随机森林进行心脏病分类的数据集
2021-06-21 17:03:09 11KB 机器学习
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机器学习实例不多,泰坦尼克号获救测试是一个比较好的,可是苦于没有训练数据,最近出去下载下来了,与诸君分享。
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2021-04-01 11:09:15 2.04MB 机器学习 机器学习项目实战
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