leetcode下载 BAT机器学习面试1000题系列 整理：July、德伟、立娜、孟莹、贾茹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络，且注明来源链接。部分题目得到寒小阳、管博士等七月在线名师审校。 说明：本系列自2017年9月28日开始，每周持续更新。首发于七月在线实验室公众号上：julyedulab，并同步更新于本博客上。另，可以转载，注明来源链接即可。 前言 之前10~15年，本博客整理过数千道微软等公司的面试题，侧重数据结构、算法、海量数据处理，详见：微软面试100题系列by July，今17年，近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列，侧重机器学习、深度学习。 有三点得强调下： 虽然本系列主要是机器学习、深度学习相关的考题，其他类型的题不多，但不代表应聘机器学习或深度学习的岗位时，公司或面试官就只问这两项，虽说是做数据或AI相关，但基本的语言（比如Python）、编码coding能力（对于开发，编码coding能力怎么强调都不过分）、数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统、概率统计等等也必须掌握。对于数据结构和算法，一者 重点推荐前面说的微软面试100题系列（后来这个系

机器学习面试约300题系列--自己整理的网络资源方便大家打印

包含了大量美国的人口普查的数据。已经进行过数据除敏。对于正在学习数据科学的同学做数据的处理有很大的帮助。

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