代码直接用 改输入输出就行WOA-ELMAN

dnn matlab 代码 MATLAB MATLAB 相关机器学习代码 本文件夹中的程序包括BPNN、DBN、DNN三个深度模型的MATLAB程序 对文件夹中的程序做输入下说明： 主函数为nnmain，在内部有switch结构的接口可以选择具体使用的模型； 《传递函数》文件夹中主要包括模型可选择的传递函数的子程序，包括常用的sigmoid、tanh、ReLU等； 《模型搭建与训练程序》文件夹中主要包括构建模型、模型预训练、BP训练等过程中需要的子程序； 《数据处理程序》文件夹中主要包括数据归一化、预处理、画图输出等子程序； 《结果保存》文件夹用于保存模型训练所得的结果 《data》文件夹主要用于存储用于训练和测试的数据，

支持向量机相关理论源程序及仿真实验，运行平台matlab，以下为程序介绍： chap3_1.m 第三章的基于SVR的线性系统辨识建模及校验的仿真程序 chap3_2.m 第三章的基于SVR的非线性系统辨识建模及校验的仿真程序 chap4_1.m 第四章的基于SVR的线性系统故障诊断的仿真程序 chap4_2.m 第四章的基于SVR的非线性系统故障诊断的仿真程序 chap8_1.m 第八章的基于SVR的线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap8_2.m 第八章的基于SVR的线性系统直接逆模型控制的仿真程序 chap8_3.m 第八章的基于LS-SVM的线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap8_4.m 第八章的基于LS-SVM的线性系统直接逆模型控制的仿真程序 chap8_5.m 第八章的基于SVR的非线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap8_6.m 第八章的基于SVR的非线性系统直接逆模型控制的仿真程序 chap8_7.m 第八章的基于LS-SVM的非线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap8_8.m 第八章的基于LS-SVM的非线性系统直接逆模型控制的仿真程序 chap9_1.m 第九章的基于SVR的线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_2.m 第九章的基于SVR的线性系统内模控制的仿真程序 chap9_3.m 第九章的基于LS-SVM的非线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_4.m 第九章的基于LS-SVM的非线性系统内模控制的仿真程序 chap9_5.m 第九章的基于SVR的非线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_6.m 第九章的基于SVR的非线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_7.m 第九章的基于SVR的非线性系统内模控制的仿真程序 chap9_8.m 第九章的基于加权LS-SVM的非线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_9.m 第九章的基于加权LS-SVM的非线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序 chap9_10.m 第九章的基于加权LS-SVM的非线性系统内模控制的仿真程序

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人脸表情识别的matlab程序，内附运行说明与数据库。

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课程代码，从gihub下的，应该是所有课程的代码。大家拿来看看。