修改的
修改后是一个简单的请求客户端，用于处理http本地缓存。
修改last-modified的HTTP规范，实现了last-modified ， if-modified-since ， etag ， if-none-match 。
概要
Modified是根据构建的，并通过缓存支持对其进行修饰，因此，如果您熟悉请求，则几乎可以使用修改了。
var modified = require ( 'modified' ) ;
var request = modified ( options ) ; // Then use it almost the same as request
request ( 'http://google.com/doodle.png' ) . pipe ( fs . createWriteStream ( 'doodle.png' ) ) ;
使用modifie
2021-11-14 12:30:03
12KB
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都是过来人没有太多介绍，直接上代码
附（H5+ 的SQLite传送门）：https://www.html5plus.org/doc/zh_cn/sqlite.html
前提：
1.App配置权限配置选中SQLite
2.自定义调试基座
1.简单操作页面
判断数据库是否打开
打开数据库
关闭数据库
创建表
删除表
执行事务
新增数据
批量新增数据
删除所有数据
查询数据
2.模拟数据
data() {
return {
dbName: 'dianji_chat',
dbPath: '_doc/dianji_chat
2021-11-10 13:32:43
68KB
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WriteCache方法：
用Dictionary
2021-10-27 17:36:02
4KB
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double-cache
查询mysql数据库时，同样的输入需要不止一次获取值或者一个查询需要做大量运算时，很容易会想到使用redis缓存。但是如果查询并发量特别大的话，请求redis服务也会特别耗时，这种场景下，将redis迁移到本地减少查询耗时是一种常见的解决方法
项目结构说明
double-cache-web 应用模块，请求入口
double-cache-service 业务层模块
double-cache-dao 持久层模块
double-cache-common 公共模块，redis工具类，guava chche抽象类在该模块中
分支说明
master
基础版本
cache_annotation_20190114 【强烈推荐直接切换到该分支代码，后续的优化及改进都将在该分支上进行】
在基础版本上添加基于注解的方法使用多级缓存
数据库准备
数据库的创建
create databa
2021-09-09 19:45:58
50KB
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1、背景介绍
1.1、现象
QPS突然增长2倍以上(45w~60w每分钟) 将产生下面一些问题：
1）响应接口响应时长增加了5倍(qps增加了2倍)；
2）机房局域网交换机带宽报警(1kM带宽使用了900多M)；
3）从redis获取数据接口响应时长增加等。
1.2、原因
1）某业务线对有限的产品进行推广；
2）在短时间内有大量重复数据查询请求；
3）短时间从redis获取大量数据。
1.3、解决方案
大量请求获取同一份数据，在本地存储这些数据。
其优点如下：
1）直接从内存取数据，降低响应时间；
2）不走redis，减少服务与redis之间的交互流量；
3）最终实现流量削峰
。。。
详情见:https://blog.csdn.net/love254443233/article/details/82598381
2021-04-15 15:56:10
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①安装：PSV工具箱(已安装就跳过此步骤)
②安装：PSV工具箱里，常用插件前4个(见图)并重启(如果已安装就跳过此步骤)
③安装：pkgj-v0.57.vpk 或者 pkgj-v1.08.vpk (已安装就跳过此步骤)
④复制：本地缓存文件 文件里面所有文件，都要复制到PSV根目录下：
pkgi 或 pkgj 文件夹中。
⑤运行：pkgj 刷新！
详细请参考：https://blog.csdn.net/djk8888/article/details/112471090
2021-03-28 09:45:28
74.61MB
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