为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可以计算出图像中是否有斑马线。实验结果表明，文中设计的方法对在不均匀光照条件下的斑马线的识别率达到96.25%，有较高的识别率和识别效率。

1、利用VGGnet提取图片特征 2、利用segnet进行decoder 3、使用tensorflow里面kereas里面神经网络八步法，一步一步教你训练自己的模型 4、提供了用于训练和验证的数据集 5、网络注释清晰，方便二次开发和修改

斑马线数据集，两类：others \ zebra

MATLAB人行横道压线检测。可以检测图片里面 的人是否没有按规定走 人行横道，检测图像中是否 有人，是否走了 人行横道等。属于交通违章类课题。带GUI界面。

基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。 1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cvtColor(copy_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #高斯滤波去噪 imgBlur =

行业分类-电信-与信号灯同步工作的发光斑马线.rar

智能交通场景应用.zip

3dmax斑马线制作插件，有需要的小伙伴赶紧来下载吧！！！！

行业分类-机械工程-一种含清洁功能的斑马线喷涂装置.zip

该文设计了一种基于STM32的智能盲人斑马线系统,系统由主控制器、语音播报、人体感应、称重传感器与盲人斑马线等模块组成。以STM32微控制器为主控器,通过串口控制语音播报模块用于提示过马路的行人,提高行人过马路的效率;通过人体感应和称重传感器模块检测斑马线上行人情况,并指令智能盲人斑马线进行升降。该产品将语音播报、人体感应、称重传感器等模块综合,形成完善的盲人斑马线体系。测试结果表明,该智能盲人斑马线系统不仅实现了盲人高效安全过马路,还解决了车轮与盲人斑马线碰撞制造噪音扰民的问题,具有较强的实用性和市场化前景。