随着人们的随着人们的生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核心控制器，能够控制交通信号灯和安全地灯，同时采用了压力传感器、单片机语音报警模块、车流量检测等模块来辅助优化交通灯系统。单片机控制交通灯和斑马线地灯实时显示通行信号。当压力传感器检测到有行人闯红灯时，系统会发出语音提醒。车流量系统可以检测车流量，并实时调整通行时间。本设计通过优化传统的交通信号灯系统，增加斑马线地灯、语音报警和车流检测处理功能，可以进一步提高交通指挥的效果，增加安全性。

1、引言随着经济的发展，汽车数量增多，城市道路压力越大。人车密集的路上经常出现人车争道的现象，因此造成的交通事故经常发生。很多城市采用了斑马线交通灯以平衡行人和车辆的关系，但忽视了不同时段的实时交通状况，无法满足多变的交通需求，本文设计的智能化斑马线交通灯可根据行人数量与车流量及时调整交通灯控制结果，较好的应对相应问题。2、系统总体方案设计交通灯行人指示方向可显示红绿两色及时间，车辆指示方向显示红绿黄三色及时间，其中行人指示方向的红灯时间等于车辆指示方向绿灯和黄灯时间之和，行人指示方向的绿灯时间等于车辆指示方向红灯时间。双向通过近似采集车流量及等待过马路行人数量，实时调节双向通行时间，车辆高峰

行人/斑马线/红绿灯等训练模型

纯css3+HTML写的动态斑马线

行人/斑马线/车/等等的数据集模型

行人、自行车、汽车、红绿灯、行人红绿灯、斑马线、盲道、坑的数据集，共两万多张，已经打好标

压缩包内提供百度网盘下载链接，永不失效。 该数据集为自采集数据，包含训练集及验证集3880张，测试集1770张。标签为人行道和斑马线两种标签，目前支持XML与YOLO格式的目标检测网络训练。可用于道路安全、行人礼让等任务探索。 该数据集为自采集数据，包含训练集及验证集3880张，测试集1770张。标签为人行道和斑马线两种标签，目前支持XML与YOLO格式的目标检测网络训练。可用于道路安全、行人礼让等任务探索。 该数据集为自采集数据，包含训练集及验证集3880张，测试集1770张。标签为人行道和斑马线两种标签，目前支持XML与YOLO格式的目标检测网络训练。可用于道路安全、行人礼让等任务探索。

斑马线的数据集.zip

斑马线检测数据集.zip

为了解决复杂光照环境下斑马线识别的困难，提高基于视觉的交通标志识别系统的识别效率，文中设计了一种不均匀光照下斑马线的识别与处理方法。首先将原图转化为灰度图，可以消除不同光照颜色的影响和减少数据量；然后对灰度图做直方图均衡化，可以消除不均匀光照的影响；再将其转化为二值图像，可以再次减少数据量并突出斑马线的特征。对二值图像做腐蚀处理可以消除噪声，然后再做膨胀处理，可以填补斑马线的空隙。使用Canny算子提取斑马线的边缘，然后将边缘图像转换到Hough域，即可获得图像中的直线信息。根据这些直线信息就可以计算出图像中是否有斑马线。实验结果表明，文中设计的方法对在不均匀光照条件下的斑马线的识别率达到96.25%，有较高的识别率和识别效率。