k-summary算法示例 例4-3 对于下表所示的数据集，请使用k-summary算法将其划分为2个簇。并选择记录3和5作为每个簇的初始对象。 是否有房 婚姻状况 年收入 yes single 125K no married 100K no single 70K yes married 120K no divorced 95K no married 60K yes divorced 220K no single 85K no married 75K no single 90K

数据仓库、数据挖掘教材：数据挖掘原理与算法.pdf

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过程如下 : Step1：添加一个“变项文件”节点。 Step2:加入一个“导出”节点。 Step3:对“导出”节点进行设置。 Step4:加入“Healthfood”字段之后，在“导出”节点后再加入一个“类型”节点，用来选择哪些字段用来进行数据挖掘。根据挖掘的目标，可以设置个人信息为“输入”，“Healthfood”设置为“输出” Step5:加入 “C5.0”节点。 Step6:点选“执行（E）” Step7:从“查看器”中查看该结果

数据挖掘原理与算法(第3版)

教材信息：《数据挖掘原理与算法》 By 毛国君，段立娟，王石，石云 Pub. 清华大学出版社，2004使用说明： 本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍，可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材。共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。本课件供全书讲解之用，为了取得好的教学效果，教师应该根据学生层次、教学大纲或课时安排进行必要裁减。

10.1 关联规则基本概念 10.2 关联规则算法原理 10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法 10.4 并行挖掘算法 10.5 增量更新挖掘算法 10.6 多层关联规则挖掘 10.7 多维关联规则挖掘 10.8 约束性关联规则挖掘 10.9 数量关联规则挖掘 10.10 负关联规则挖掘算法 10.11 加权关联规则挖掘算法 10.12 应用实例分析 10.13 小结

收集了广工从2012年到2016年《数据挖掘》这门课的期末考试试卷，2016年的试卷附带答案。另外还配上一份复习资料和课后习题的答案，方便复习使用。

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数据挖掘原理与算法.pdf 看到大家又找数据挖掘方面的书的，我就搜了搜，发觉数据挖掘在网上能搜到的并的书不太多，也许是新兴的技术吧，大部分都是英文版的，所以找了翻译的几本与数据挖掘有关的书，资源与大家共享啊！