大家好，今天跟大家介绍一款 Topling 的新产品——MyTopling。MyTopling 是基于 ToplingDB ，兼容 MySQL 的 云原生数据库，ToplingDB 和 MyTopling 的关系，相当于 InnoDB 和 MySQL 的关系。 MyTopling 是真正的云原生数据库，架构上基于存储计算分离，并且实现了前台计算与后台计算的分离，把耗费 CPU 最多的后台计算转移到了专门的计算集群中，这是 MyTopling 特有的一个优势，市面上的其它数据库都还没有做到这一点，例如亚马逊的 Aurora 和阿里云的 PolarDB。 同时，MyTopling 还拥有非常优异的压缩能力，相比原版 MySQL，能节省 5 倍以上的存储空间，并且提供更高的查询性能。MyTopling 还有很多其它的优势，具体详情可以看我们详细的测试报告。 现在，MyTopling 已经开放邀请内测，接下来，让我们一起来体验一下内测流程。

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由第三方数据库厂商 Topling 出品。 Todis 是 Redis On ToplingDB，兼容 Redis 的分布式数据库，但 Todis 的数据是存储在硬盘上的。 同时，Todis 是基于公有云的托管 Redis 服务，对用户可以 即刻交付，立马可用。 另外，Todis 性能优异，价格低廉，目前处于内测期间，完全免费。 Todis 在性能上远优于竞品，同时能够最大限度的为用户节省成本，真正做到为企业降本增效。 用户所属行业广泛，垂直电商、出海用户、在线游戏、咨询新闻、社交网络等互联网企业为主。

1. 在 studentsdb 数据库中使用 SELECT 语句进行基本查询。 （1）在 student_info 表中，查询每个学生的学号、姓名、出生日期信息。 （2）查询 student_info 表学号为 0002 的学生的姓名和家庭住址。 （3）查询 student_info 表所有出生日期在 95 年以后的女同学的姓名和出生日期。 2. 使用 select 语句进行条件查询。 （1）在 grade 表中查询分数在 70-80 范围内的学生的学号、课程编号和成绩。 （2）在 grade 表中查询课程编号为 0002 的学生的平均成绩。 （3）在 grade 表中查询选修课程编号为 0003 的人数和该课程有成绩的人数。 （4）查询 student_info 的姓名和出生日期，查询结果按出生日期从大到小排序。 （5）查询所有姓名“张”的学生的学号和姓名。 3. 对 student_info 表，查询学生的学号、姓名、性别、出生日期及家庭住址，查询 结果先按照性别的由小到大排序，性别相同的再按学号由大到小排序。 4. 使用 GROUP BY 子句查询 grad

sqlite最小的关系型数据库。几百K,它指的不是硬盘大小,而是内存占用,硬盘占用,要看数据量. 它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。

mysql2

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