“load_acq.m”会将 BIOPAC 的 AcqKnowledge (ACQ) 数据加载到包含 ACQ 头字段和数据矩阵字段的结构中。 它基于 BIOPAC 网站上的应用说明 #156(见附件)。 该注释提到:“本文档描述了 AcqKnowledge 3.9.x 或更低版本的所有 Windows 版本的文件格式”。 感谢 Nathan Vack 提供的开放 Python 源代码,该程序还可以读取 AcqKnowledge 4.0 和 4.1 数据(没有来自 BIOPAC 的文档)。 此程序不支持压缩数据。 用法:acq = load_acq(filename, [force_chan_by_chan_load]) acq - AcqKnowledge 文件结构,包含 ACQ 头字段和数据矩阵。 文件名 - BIOPAC 的 AcqKnowledge 文件 force_cha
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今天小编就为大家分享一篇Pytorch 数据加载与数据预处理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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import torch as t from torch.utils import data import os from PIL import Image import numpy as np import torchvision.transforms as T transforms = T.Compose([   T.Resize(224),   T.CenterCrop(224),   T.ToTensor(),   T.Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.5, 0.5, 0.5)) ]) # 继承Dataset类要重写__getitem__
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