数据挖掘是一个利用各种方法，从大量数据中提取隐含和潜在的，对决策有用的信息和知识的过程。
（1）数据挖掘是一个过程，而非一个单纯的数据建模，数据挖掘包括：业务理解，数据理解，数据准备，建立模型，方案评估和方案实施等多个阶段。
（2）数据挖掘方法是各种方法的集合
（3）数据挖掘具有分析海量数据的能力
（4）数据挖掘的最终目的是辅助决策
2021-07-11 16:07:53
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智能交通所产生的海量数据对于决策分析的价值；
使用这些数据时所面临的挑战：大数据带来的新问题；
城市发展亟待提升战略管理能力；
大数据环境下支持政府决策的技术平台的框架及所需突破的技术难点。
2021-07-07 23:06:10
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全局联动的数据呈现：
1、各区，各校，各班一张表
2、多级数据报表呈现，支持钻取
3、支持笔刷、缩放等探索式分析
疫情信息的精准统计：
1、学校填报率、疑似人数、确诊人数
2、各区异常人数排名
3、“热力图”动态呈现疫情信息
疫情风险预警：
1、疫情风险指数：根据发烧人数、接触湖北人数、疑似人数、确诊人数做研判
2、疫情风险分析：重灾区分析、学生家长GPS打卡位置数据分析
2021-05-26 13:02:21
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