基于淘宝海量数据背景下的Clementine数据挖掘实践 共314页.pdf
数据挖掘是一个利用各种方法，从大量数据中提取隐含和潜在的，对决策有用的信息和知识的过程。
（1）数据挖掘是一个过程，而非一个单纯的数据建模，数据挖掘包括：业务理解，数据理解，数据准备，建立模型，方案评估和方案实施等多个阶段。
（2）数据挖掘方法是各种方法的集合
（3）数据挖掘具有分析海量数据的能力
（4）数据挖掘的最终目的是辅助决策
文件下载
评论信息
其他资源
- UVM实战以及源代码
- mpu6050+dmp-5.1.zip
- VHDL 4*4矩阵键盘源程序
- 等级保护不同等级单项权重表.docx
- 遗传算法函数优化二元一次函数
- 飞思卡尔 mc9s12xs128 ucos il9341 液晶屏驱动
- Matlab车道线检测
- 软件开发过程十三个文档
- STM32实现SD卡_FAT32文件系统读写
- 2019张宇高数18讲
- 各种SD卡 SIM卡 TF卡封装
- Cadence Concept HDL Allegro原理图与PCB设计-中文版
- 最新版本广联达2018-ET199 复制狗写狗程序+狗数据+写狗程序+写狗视频教程
- Android版 RTSP客户端
- 波长扫描激光器光谱线宽的动态测量技术研
- C#编码规范
- 《瓦尔登湖》导学案.docx
- Examen_Backend-源码
- 金属-源码
- ML_Manager_Pro_v3.5.2_build_94.apk
- 万间传信，一种视频的播放功能实现了story的描述，用于开发通用类的工具
- snmp++ 编译snmp_pp.lib工程
- 石大-图形用户界面程序 答案
- PM常用事务代码
- 基于DSP单片机的多功能汽车防撞雷达的设计
- OPENGL(GLAUX+GLUT)库文件等等
- 《信号完整性与PCB设计》笔记
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明