主题域模型优点
指导业务数据模型开发
有助于数据一致性，避免冗余。当确定一个新的实体时，基于定义可以确定实体的恰当地主题域。
根据主题域划分工作量，可使重复工作量最小化，并有利于相互协调
指导数据仓库项目选择
为基于数据的项目分组提供了一种高层次划分方法。在确定项目开发顺序时，应该同时考虑业务优先级、技术实现难度、 人员可用性等信息
指导数据仓库开发
有助于确定哪些相关的业务专家
主题域模型目标
提供广泛的理解
提供对每一个主题域的理解，包括各个主题域的名称和定义，通过业务规则将这些主题域联系起来，形象地表达这些主题之间依赖关系和规则。因为在主题域层次，所以，主题域模型更容易覆盖广泛的领域。业务规则使主题域模型增加更多的准确性和清晰性。
确定范围
通过形象地表达主题域和他们的业务规则，我们能够更容易地识别出将要分析的模型的范围。
指引方向
主题域模型能够提供全景视图，可以帮助我们确定：计划中的应用程序和现有的应用程序将怎样共存。下一步，企业将需要什么样新功能。主题域模型提供方向和指南。
建立对业务的高层次理解，为逻辑数据分析和建模打下基础
主题域模型
2021-09-16 11:40:30
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独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版视频教程，完整版12章！
课程上学到什么，能给我带来什么？在这里，你可以：
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。
3、掌握标准化的设计模版以及方法论
4、掌握数据仓库架构理论和实践要领
5、掌握维度建模的方法和要领
6、成为一个真正的数据仓库建模高手
2021-06-07 19:04:27
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课程上学到什么，能给我带来什么？在这里，你可以：
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子
2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建
3、掌握标准化的设计模版以及方法论
4、掌握数据仓库架构理论和实践要领
5、掌握维度建模的方法和要领
6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手
适合人群：
1. 数据仓库建模初级工程师：
从一开始就养成良好的建模习惯，学习建立高质量的数据库模型和技巧，以及丰富的例子。
2. 有一定经验的架构工程师：
从项目架构师向企业级架构师的跨越，告别野路子，学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。
3. 项目经理
提供标准化的设计模版以及方法论，提高模型的质量和开发效率，降低项目风险。
对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员，构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。
2021-03-12 11:25:44
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模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面，——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。数据仓库应该支持企业的各种业务，比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同
2021-02-26 20:04:05
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