主要介绍了Python(TensorFlow框架)实现手写数字识别系统的方法。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-01 16:08:20
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该识别器的功能有：①界面化的输入方式，进行实时数字识别
②可以识别多位的数字，例如23，234
③可以选择多种识别方式，例DNN，CNN等
2021-12-17 11:51:57
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基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重 w 和偏移 b 是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。
2021-11-30 16:39:55
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主要为大家详细介绍了机器学习python实战之手写数字识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-29 18:04:36
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使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
2021-11-24 20:30:53
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本篇文章主要介绍了PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2021-06-23 11:18:35
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主要介绍了python opencv实现信用卡的数字识别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-06-21 12:59:17
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创建基本的神经网络，通过使用MNIST训练数据集进行训练，使用MNIST测试集和自己创建的手写数字图像数据对神经网络进行测试
2021-06-04 17:07:15
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