卷积神经网络CNN手写数字识别，有详细的代码注释和讲解，以及流程介绍，有利于初学者理解，能完整运行，且准确率当10各epochs时为0.985
2021-12-23 15:45:20
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2021电赛F题，k210数字识别，使用神经网络模型，cuda训练，准确率可达98.7%以上，有技术问题可免费咨询
2021-11-14 18:07:22
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解决了来自http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html中神经网络识别手写数字不能在python3以上版本中运行的问题。编写了Run_Tranin.py，基于python3在spyder集成环境下成功运行。解压后请打开“先看说明.docx”文档。
2021-07-06 14:42:49
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LECUN初始源代码，用matlab进行修改基于卷积神经网络（CNN）进行数字识别，基于MNIST数据库。附带一篇烂到渣的论文，基本有个清晰的思路吧！
2021-06-29 15:57:12
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mnist手写体数字识别，含mnist数据集，训练代码，验证代码和测试源代码，实验报告以及手写体数字的测试样例图片，可以在终端对预测值和原始值进行输出。其中运行环境为pycharm+tensorflow1.x
2021-05-19 09:07:33
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3层神经网络实现手写数字识别（代码+数据 jupyter直接运行看结果）
另有两组数据：处理后Mnist数据集
处理正确率接近97%
适合初学者学习
2021-05-18 21:24:41
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