三次样条插值的Matlab实现 如果三次样条插值没有边界条件，最常用的方法，就是采用非扭结（not-a-knot）条件。这个条件强迫第1个和第2个三次多项式的三阶导数相等。对最后一个和倒数第2个三次多项式也做同样地处理。 Matlab中三次样条插值也有现成的函数： y=interp1(x0,y0,x,'spline')； y=spline(x0,y0,x)； pp=csape(x0,y0,conds), pp=csape(x0,y0,conds,valconds)，y=ppval(pp,x)。 其中x0,y0是已知数据点，x是插值点，y是插值点的函数值。

拉格朗日插值多项式拟合一组点 LAGRANG(X,Y,N,XX) 其中 X 和 Y 是定义一组 N 个点的行向量，使用拉格朗日方法在 X 中找到通过这些点的 N 阶多项式。

牛顿(Newton)插值多项式 的系数 可根据插值条件推出, 即由 有 …… 这是关于 的下三角方程组,可以求得

2022年精选数学建模算法教程文档合集第5期：插值与拟合（8份）包含如下文档： 数学建模国赛_三维曲面插值与拟合.pdf Matlab插值.doc 工具箱曲线拟合类型+评价解释.doc 常用数学模型及建模方法.doc 拟合的优化.docx 插值和拟合(讲义).ppt 数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf 最小二乘法拟合.doc 第十讲_插值与拟合建模[1].doc

插值、逼近、拟合及光顺 ？插值与插值函数 线性插值与抛物线插值 ？逼近：多个型值点，最佳逼近 最小二乘法 ？光顺：拐点不要太多 相对光顺的条件 ？拟合：指的是曲线、曲面的设计过程中，用插值或逼近方法是生成的曲线、曲面达到某些设计要求。

数学建模插值与拟合-数学建模～插值与拟合.ppt 数学建模～插值与拟合

2．分段二次插值 分段二次插值函数 P2(x) 是一个分段二次多项式。在几何上就是分段抛物线代替曲线 y = f(x)，故分段二次插值又称为分段抛物插值。其插值公式 其中 x[xi -1 , xi +1]

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介绍各种插值格式及插值方法，有详细的推倒及实例讲解，不错的资料，黄莺下载

五参数逻辑回归MatLab cftool函数的一个大漏洞是缺少Logistic函数。 特别是，五参数对数回归或5PL非线性回归模型通常用于生物测定或免疫测定（例如ELISA，RIA，IRMA或剂量React曲线）中的曲线拟合分析。 标准剂量React曲线有时称为五参数逻辑方程。 它的特点是其经典的“S”或 S 形适合曲线的底部和顶部平台、EC50 和斜率因子（希尔斜率）。 该曲线围绕其拐点对称。 为了扩展模型以处理不对称的曲线，5PL 方程添加了一个附加参数，用于量化不对称性。 5PL 方程为： F(x) = D+(AD)/((1+(x/C)^B)^E) 在哪里： A = 最小渐近线。 在具有标准曲线的生物测定中，这可以被认为是 0 标准浓度下的响应值。 B = 希尔坡度。 希尔的斜率是指曲线的陡峭程度。 它可以是正数或负数。 C = 拐点。 拐点定义为曲线上曲率改变方向或符号的点。