本程序基于Next自然激励技术获取白噪声激励下的自由振动响应。

＃＃ 概括 SSICOV.m 函数旨在仅使用环境振动自动识别线状结构的特征频率、振型和阻尼比。 协方差驱动的随机子空间识别方法（SSI-COV）与聚类算法结合使用以自动分析稳定图。 该算法的灵感来自 Magalhaes 等人使用的算法。 [1]。 它已被应用于Lysefjord桥的环境振动监测[2]，并与频域分解技术[3]进行了比较。 最后，发现该算法足够准确，可以将电桥本征频率随温度的演变可视化 [4]。 ＃＃ 内容 提交文件包含： - 数据文件 BridgeData.mat - 说明算法应用的 Matlab Live Script Example1.mlx。 - 一个 Matlab 实时脚本 Example1_noToolbox.mlx，它重现了 Example1，但使用了函数 SSICOV_noToolbox。 - 功能 SSICOV，它是自动 SSI-COV 算法。 - 函数

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用LabVIEW做的一个简单的振动数据采集和分析程序

振动数据采集系统,数据采集系统,振动传感器,位移声压传感器；

1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像, 语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果； 2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。

内容是设计的一款基于matlab GUI 的齿轮箱振动数据分析系统。这是初版，后面还有另一款加入更多特征提取和神经网络分析的综合版本。

滚动轴承振动数据，包含内圈故障信号；外圈故障信号；保持架故障；滚动体故障以及正常信号