为提高光纤传感定位系统的定位精度,结合传统DMZI定位方法和普通光路技术的优点,提出了一种基于普通光路技术的双马赫-曾德尔干涉仪光纤传感定位系统。采用互相关时延算法对信号进行滤波降噪,有效减小了噪声信号,时差的准确性得到大幅提高。结果表明,在相同条件下,与传统的DMZI光纤传感定位系统相比,基于普通光路的双马赫-曾德尔干涉仪的光纤传感定位系统的定位灵敏度更高,定位稳定性更好,定位误差更小。该研究验证了改进后的系统能有效提高定位精度和定位稳定性,可以提高煤矿井下应急救援的效率。

建立了简支梁的多裂纹损伤模态，在振动状态下，研究了由光纤布拉格光栅应变传感阵列测量的简支梁的多损伤检测方法。 从0hz到200hz，使用激励器振动简支梁，其损伤程度不同，简支梁的谐振频率发生了变化。 因此，当损伤在简支梁中出现时，局部刚度将降低，简支梁的共振频率将受到影响，由此确定了简支梁的损伤状态。 实验结果表明，简单支撑梁在无损伤，一损伤，二损伤，三损伤的情况下，其共振频率发生了变化。 据此，光纤布拉格光栅应变传感阵列可以检测振动状态下简单支撑梁的多裂纹损伤。

针对振动压路机一级橡胶减振系统的工作状态进行分析,推导出橡胶减振系统动刚度及动阻尼的计算方法,通过试验探究振动频率对橡胶减振系统动态参数的影响规律,指出随着钢轮振动频率的增加,橡胶减振系统的动刚度、动阻尼大致呈二次曲线规律变化,且与压路机低幅振动时相比,在同一振动频率下高幅振动时一级橡胶减振系统表现出的动刚度更大.对于试验样机而言,当振动频率为30~35 Hz时机架与钢轮的振动相位差最大,一级减振系统的动阻尼值最大.

以某型千升级大流量液控单向阀为研究对象,应用AMEsim软件建立液压支架液控单向阀卸载冲击实验模型并仿真。得出液控单向阀在立柱降柱时的振动分小阀芯振动、大小阀芯同时振动的结论,通过受力分析发现2次振动的主要原因为液控单向阀回液腔压力对顶杆和阀芯影响,第2次振动还有稳态液动力的影响。

为了完成一座复杂环境下180 m高钢筋混凝土烟囱的爆破拆除施工,论述了工程方案的确定,参数设计及主要安全措施。针对烟囱尺寸大、钢筋密、混凝土强度高的结构特点,预先开凿大尺寸导向窗减少了爆破面积。特别针对烟囱高度特别高,自重大的特点,针对性进行防护土堤的设计。通过多角度观察,确认防护土堤有效地控制了爆破次生灾害的产生。

本文通过对某1000MW超超临界机组末级低压加热器疏水管道振动原因的排查分析,推断出疏水汇合点次末级低加疏水汽化造成的汽水两相流动是末级低加疏水管道振动的主要原因,并提出通过改变次末级低加疏水接口位置和扩大低加疏水立管至凝汽器喉部排气管道管径的治理措施。通过上述措施的实施,解决了末级低加疏水管道的振动问题及疏水水位高的问题。通过本文期望对类似问题的处理提供参考和借鉴。

导热系数对于分析岩石导热特性、热传导规律研究具有重要现实意义,也是冻结法施工穿越围岩重要热物理参数。导热系数与岩石内部矿物成分、微观结构等密切相关,但关于该领域研究较少,具体微观结构对导热系数影响效应研究不系统。基于此,以新庄煤矿白垩系地层富水砂岩为研究对象,现场采集具有代表性的中粒砂岩、粗粒砂岩进行室内试验。首先,对两种砂岩展开常温饱水导热系数测试,获得各自对应的导热系数范围值;而后,分别展开X光衍射、扫描电镜(SEM)等微观测试试验,获得两种砂岩各自对应内在矿物组分及结构,并对内在矿物成分的导热特性进行了系统分析;最后,结合晶格振动理论,分析了砂岩导热系数与微观结构的关系;研究结果表明:饱水白垩系砂岩的热导率大小主要是取决于岩石骨架和间隙液体的热导率。由于白垩系砂岩的孔隙度低,白垩系砂岩的岩石骨架的导热率大小取决于岩石的矿物成分。

6.2 机器的振动故障诊断 6.2.1 旋转机械常用的状态监测和分析图形 旋转机械包括汽轮机、电机、离心式压缩机、离心泵和风机等。旋转机械中的确定性的 振动信号可以分为瞬态信号和稳态信号两种形式。瞬态信号是指机器启动、停车阶段或在 外力突变时采集到的信号;稳态信号则是指机器稳定转速下运行时采集到的信号。 旋转机械常用的状态监测和分析图形，用于瞬态信号的有:波德图、极坐标图，三坐标图 和轴心轨迹图等。用于稳态信号的有:频谱图、功率谱图，轴心轨迹图相位分析、趋势分析 等。以下分别叙述几种常用的信号分析图形及其作用。

在我的工作经验中，在C#语言本身的学习上花了大量的时间，积累了一些经验，一些是在学习和工作中遇到的问题和解决办法分享出来，希望大家也能有收获。有些表述错误的地方，也希望及时指正。 （一）VSExxx.dll的使用 程序的运行以平台系统位数不匹配，64位系统上C#调用32位的C++ *.dll，其原因是该API是在32位系统下面开发的，在64位系统上面开发编译的时候需要将生成的目标平台设为X86，但是linux运行时会出现错误：An attempt was made to load a program with an incorrect format，生成的目标平台设为X86的程序须在32位

      发动机混沌振动信号携带着丰富的状态信息,依据混沌振动信号进行状态监测及故障诊断是一种很有前途的技术手段,但由于混沌信号具有伪随机特性及在低频段具有宽频谱等特点,使得传统的方法很难将其从振动信号中分离。在提取混沌振动信号方面,使用快速独立分量分析( Fast ICA) 盲分离方法分离出飞机发动机振动信号中的混沌信号。利用功率谱和Lyapunov 指数(L E) 方法进行了判定,根据计算结果对发动机状态做出判断,验证了盲分离方法分离混沌振动信号的有效。盲分离检测混沌振动信号的方法不仅使依据混沌信号判断飞机发动机状态成为可能,也为利用混沌信号进行状态预测和控制提供了一种方法。