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运营数据对比 A.注册用户数对比或者增长曲线图 B.活跃用户数或者活跃用户增长曲线图 C.消费情况或者消费分布图 D.用户在线时间分布图 E．其他数据对比 相关事件描述 A.社会环境事件：如放假、双11活动等 B.竞争对手事件：同类产品上线或者活动 C.推广事件：如广告投放、活动举办（雪莹做） D.店铺事件：店铺装修等（陈俊宇做） E.其他事件 阶段运营分析 A.导致数据变化的原因或者潜在可能 B.导致市场反馈信息的原因或潜在可能 信息系统管理 1.信息分类 A.可靠数据：用户注册数据、用户活跃数据、用户消费数据、用户收藏数据、广告监控 数据、产品活动数据等 B.推测数据：竞争对手数据、用户群体分布/软宣传效果数据、市场活动效果数据等 2.信息来源渠道 A.网站后台 C.媒体咨询 D.网站论坛 F.客服反馈（赵效宇做） G.行业交流（雪莹做） 主要工作（左娜） 后台功能开发需求和新增需求 外部咨询或者调查报告的采购 组织执行相关调查统计 提出相关资料或者信息收集的方案 信息分类和分析 ----------------------- 淘宝店数据分析报告模板全文共1页，当前为第1页。

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嵌入式开发就是指在嵌入式操作系统下进行开发，包括在系统化设计指导下的硬件和软件以及综合研发。除暂且分离硬件的EDA研发以外，侧重的就是在一定硬件条件下的系统化设计和软件

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淘宝数据分析报告模板 　　导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况,以下为大家介绍淘 宝数据分析模板文章，欢送大家阅读参考! 　　淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析 的思路，权当做抛砖引玉。 　　总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据 雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 　　1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上 月）同期比照情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与方案的差 距。 　　2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期比照情况。通过 这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在缺乏。 　　3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期比照情况，有无 节约控制本钱费用。这里的各项费用是指：员工本钱、能耗、物料及办公用品费用、维 修费用、存货损耗、日常营运费用（包括费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分 析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节 约的费用空间。 　　4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期比照。"日均橱窗效率"是指" 日均每个橱窗平均销售额"，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 　　5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期比照。"本月人均劳 效"计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 　　6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销 、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存构造、库龄情况、周转天数，与去年 同期比照分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积 压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比 情况及与前期销售比照情况分析。"促销商品与前期销售比照分析"即将本档期特价商品 的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进展比照分析，通过以上这组数据的分析 可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。 　　9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期比照情 况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的比照分 析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。 　　10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货 品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但 它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进展及时的调整。 　　11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1个月的 时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多 长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3- 5左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的表达。通过 该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标 仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 　　（超级数据） 　　一、超级数据——行业分析 　　实时了解行业整体销售概况和开展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细 数据，为商家提供必不可少的市场数据。 　　1、统筹掌握行业市场销售概况 　　帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品 销售概览。 　　2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势 　　分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。 　　3、监控类目变化数据，了解市场需求走向 　　统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮 助了解市场走向，学习前沿店铺。 　　4、定位品牌数据情报，寻找竞争/典范店铺 　　帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和 　　单品详情。 　　5、知己知彼知天下，百战不殆 　　支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对 手），知天下（行业数据，可查看多行业）。 　　6、不同品类属性分析，满足个性化需求 　　支持详细品类下的属性分析，更加深入详细的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息 。 　　二、超级数据——店铺运营 　　定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销 售增长，知己知彼方能百战百胜。 　　1、定向监控竞争/典范店铺与单品详情 　　帮助淘宝卖家监控

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