第七届低压智能配电系统技术论坛(ILVPDS 2015)即将在上海召开.pdf
2021-09-15 19:04:28
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中文名称：MATLAB中文汉化包 (CLPM)
英文名称：Chinese Localization Package of MATLAB (CLPM)
版本编号：CLPM V7.8.1
使用平台：Windows XP/7
开发团队：MATLAB技术论坛 – 汉化小组
1、到http://www.matlabsky.com/forum-64-1.html下载在相应版本MATLAB中文汉化包。
2、在任意目录运行MATLAB汉化安装程序。
3、自动检测 MATLAB 是否关闭，否，请在程序提示时手动关闭，否则没法安装。
4、自动检测安装程序所必须的应用程序，错误，则直接退出。
5、自动检测 MATLAB 版本和安装路径
5.1、正确，询问是否备份（建议备份）
5.2、错误，提示手动输入安装目录，取消，则直接退出
6、备份文件（如果选择），并安装汉化文件
7、安装成功，退出程序
注意事项：
1、本汉化包仅适于MATLAB 2009a(7.8)，其它版本请勿用。
2、本汉化包测试平台为Windows XP/7，其它系统可能会有问题。
3、请确保您的计算机的语言和区域设置分别为“中文”和“中国”。
2021-07-27 10:45:26
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MATLAB数据挖掘概论 1
1 交流空间 2
1.1 论坛 2
1.2 王小川论坛ID 2
1.3 新浪微博 3
2 前言 3
2.1 涉及内容-综合篇 3
2.2 什么是数据挖掘呢？ 4
2.3 数据挖掘能做什么？ 4
3 分类 5
3.1 什么是分类？ 5
3.2 应用实例有哪些？ 5
4 估计（回归） 5
4.1 何为回归估计？ 5
4.2 应用实例 6
5 组合和关联法则 6
6 聚类 7
6.1 定义 7
6.2 聚类与分类的区别？ 7
6.3 应用实例 7
7 描述与可视化 7
8 数据挖掘的两种类型 7
8.1 自上而下-预测 7
8.2 自下而上-探索 7
8.3 什么是最好的模型？ 8
9 数据挖掘的循环过程 8
10 对企业的提示 8
11 启示 9
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MATLAB数据挖掘-数据与处理方法 1
1 老水手之歌 2
2 数据 2
2.1 数据结构与类型 2
2.2 数据质量 2
2.3 数据挖掘预处理 2
2.4 根据数据联系分析数据 2
3 数据结构与类型 2
3.1 数据对象 2
3.2 属性 3
3.3 特殊列 3
3.4 数据集的特征 3
4 数据质量 4
4.1 测量误差和数据收集错误 4
4.2 噪声和伪像 4
4.3 离群点 4
4.4 缺失数据 4
5 聚集 4
6 抽样 5
6.1 抽样方法 5
7 维归约 5
8 特征子集的选择 5
9 变量变换 5
10 总结 6
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MATLAB入门与运算 1
1 什么是MATLAB？ 2
2 MATLAB功能特点 2
2.1 数值计算功能 2
2.2 M语言 2
2.3 图形功能 2
2.4 应用工具箱 2
3 MATLAB基础 2
3.1 界面一览 2
3.2 矩阵 3
3.3 指令续行 4
3.4 工作模式与终止命令 4
4 命令窗口操作要旨 4
4.1 标点符号 4
4.2 常用控制指令 5
4.3 指令行的编辑 5
4.4 历史命令窗口 5
4.5 路径设置 5
4.6 文件管理 6
4.7 M文件 7
4.8 保存变量 7
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数据挖掘中的可视化 1
1 数据可视化的概念 2
2 常用的绘图和MATLAB实现 2
2.1 常用的二位绘图函数 2
2.2 subplot 2
2.3 hold 2
2.4 box & grid 2
2.5 axis 3
2.6 legend 3
2.7 gtext 3
3 股票数据绘图 4
3.1 案列1 4
3.2 案例2 4
3.2.1 Dualcursor 4
3.3 社交网络 4
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分类算法与决策树 1
1 分类的概念 3
2 预备知识 3
2.1 目的 3
2.2 辨别 3
2.3 分类VS预测 3
2.3.1 分类 3
2.3.2 预测 3
2.3.3 相同点 3
2.3.4 不同点 3
2.4 分类VS聚类 4
2.4.1 分类 4
2.4.2 聚类 4
3 算法 4
3.1 目的 4
3.2 分类算法步骤 4
3.2.1 建立模型 4
3.2.2 用模型进行分类 5
3.3 分类准备 5
4 模型 5
4.1 决策树 5
4.2 Model 6
4.3 决策树算法 6
4.4 决策树修剪 6
4.5 决策树应用 6
5 MATLAB实现 7
5.1 加载数据集 7
5.2 分类 7
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数据挖掘与神经网络 1
1 本讲目录 2
2 人工智能（AI）研究范畴 2
3 神经网络理论 2
3.1 问自己几个问题？ 2
3.1.1 什么时候用神经网络？ 2
3.1.2 神经网络分类分类还是回归？ 2
3.1.3 权值变化如何？ 3
3.1.4 有监督还是无监督？ 3
3.1.5 Online还是Offline？ 3
3.1.6 PC or Other？ 3
3.2 常见神经网络 3
3.3 神经元 3
4 MATLAB神经网络 3
4.1 Neural Network Toolbox 3
4.1.1 Graphical user interface functions. 3
4.1.2 Network creation functions. 4
4.1.3 Using networks. 4
4.1.4 Simulink support. 5
4.1.5 Training functions. 5
4.1.6 Plotting functions. 6
4.1.7 Lists of other neural network implementation functions. 6
4.2 nnweight 7
4.3 nnstart 7
4.4 Body Fat 7
4.5 Cancer 15
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1.57MB