本项目主要研究并介绍了基于肤色以及几何处理的手指检测、手势跟踪,并提供了完整的可执行程序。其使用的语言为C++,VS版本为2015.
2021-08-26 14:22:34 129.98MB Opencv 手势识别 手指检测
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行业分类-物理装置-基于混合卷积的手势检测方法.zip
APDS-9960芯片简单介绍: APDS-9960是一款集成 ALS、红外 LED 和接近检测器的光学模块和环境亮度感测 (ALS, Ambient Light Sensing)的环境亮度传感器,使用双光二极管来近似 0.01 lux 照度近似人眼的视觉反应,带有上限和下限阈值的可编程中断功能,高达16位分辨率,即使在深色玻璃后也能高灵活运作,接近传感器经过完全调校可进行100毫米物体检测,免除终端设备和次组件的工厂校准需求。环境光动态范围也从之前大10K lux增大到30K lux,太阳光校准大增至50K lux,大大提升了灵敏度并避免了强光干扰。可以在大1.0mm的Air Gap下精准工作,不用做外部隔离处理,极大的方便了客户的结构设计。其等待状态功耗 - 90µA 典型值,睡眠模式功率 - 2.2µA 典型值,更能节省能源;高达 400kHz (I²C 快速模式)专用中断引脚,提供 I²C 接口兼容,可以适应所有手机硬件平台和接口电压,全集成方案,方便结构和电路设计,相信能给用户带来更好的设计体验和产品价值! APDS-9960实物图片展示: APDS-9960 RGB和手势检测传感器具体功能介绍: 这是一个 RGB和手势传感器,小接口板具有内置APDS-9960传感器,提供环境光与颜色测量,接近检测和非接触手势检测。有了这个RGB和手势感应器,你就可以控制一台计算机,单片机,机器人,它比你的手一个简单的刷卡功能强大的多!实际上,该手势传感器APDS-9960在三星Galaxy S5中使用。 该APDS-9960是一个极小的传感器,内置紫外线和红外线阻隔滤镜,四个单独的二极管不同方向的敏感,以及一个I2C兼容接口。为了您的方便,我们设计出了以下引脚:VL(可选功率IR LED),GND(地),VCC(电源,APDS-9960传感器),SDA(I2C数据),SCL(时钟I2C)和INT(中断)。每个APDS-9960还具有4至8英寸(10至20cm)的检测范围。 RGB和手势传感器APDS-9960实物图片: 该APDS-9960手势检测模块特点: 工作电压:3.3V 环境光及RGB色彩感应 接近检测 手势检测 测量范围:4-8in(10-20CM) I2C接口(I2C地址:0x39) 该RGB和手势检测模块硬件连接(详尽该模块用户指南): APDS-9960 RGB和手势检测模块附件内容包括: 该RGB和手势检测原理和PCB源文件,用eagle软件打开(原理图有PDF档,方便没有装此类软件的网友查看); arduino 源代码 ( 包括库和测试代码等); 该APDS-9960 RGB和手势检测模块官方视频讲解; APDS-9960芯片datasheet ; 该模块硬件使用指南;
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代码为博客实例代码:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/39474553 有问题,博客留言
2021-03-18 20:43:58 4.31MB Android 手势检测 缩放 图片
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2018年TI杯大学生电子设计竞赛本科组,D组:手势识别装置,源程序。
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代码为博客的实例代码:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/39480503 有问题请博客留言
2020-04-01 14:37:36 4.99MB Android 手势检测 缩放平移 图片
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基于OpenCV+vs2008的手势检测,检测英文字母A的手势,利用了OpenCV的haar特征级联分类器,效果可好
2020-01-03 11:43:26 7.02MB 手势检测 haar特征 级联分类器 opencv
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用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断,这里用到了inRange函数,然后进行一下形态学的操作,去除噪声干扰,是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓,去除伪轮廓后,再用convexHull函数得到凸包络。
2019-12-21 22:09:13 3.28MB OpenCV 手势轮廓提取,包络提取
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单张图片预览中图片随手势缩放,平移,并且支持多点触控操作
2019-12-21 20:08:28 519KB 手势检测 缩放平移 图片
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