数学建模比赛题汇整理资料和一些思路,源码参考。 数学建模比赛题汇整理资料和一些思路,源码参考。
2024-05-09 00:07:10 42.16MB 数学建模 数学建模比赛
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沪深300成分股,整理了从2006到2024的沪深300成分,比市面上一年变化2次的成分数据全很多,一共198万条,基本覆盖了每次的变化情况,方便需要回测的兄弟们使用
2024-04-23 16:16:27 65.74MB 量化投资
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matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
2024-04-21 12:54:42 594KB 系统开源
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一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析,观察主成分分析的作用 3、(选做)解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集,查看数据分布情况: 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析,比较分析的准确率 4、(选做)使用数值计算方法实现步骤2,深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图
2024-04-17 17:37:14 1.45MB python 数据集 主成分分析 人脸识别
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pca主成分分析 PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf PCA:详细解释主成分分析.pdf
2024-03-04 19:53:51 404KB 人工智能
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番荔枝子脂肪油化学成分及其抗肿瘤活性,陈勇,陈建伟,目的 研究番荔枝子脂肪油成分及体外抑制肿瘤细胞增殖活性。方法 对番荔枝子脂肪油进行甲酯化后,应用GC分析与混合对照品对照,分
2024-03-01 15:58:48 365KB 首发论文
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密粘褶菌马尾松木粉培养物挥发性成分及其动态变化,丁芳,嵇保中,应用顶空固相微萃取、GC-MS研究了密粘褶菌马尾松木粉培养物挥发性成分及其动态,共检测出22种化合物,其中菌源性挥发物11种,分别为
2024-02-29 16:21:44 618KB 首发论文
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中间层成分对TiAl/TiB2陶瓷SHS连接界面结构的影响,李卓然,曹健,本文采用SHS连接技术对TiB2金属陶瓷与TiAl进行了连接试验并研究了工艺参数对SHS连接接头的界面结构的影响。试验表明,不同成分的中间�
2024-02-25 10:57:27 904KB 首发论文
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测量DNA损伤反应(DDR)成分激活的技术已在暴露评估和个性化医学中得到应用。 DDR和相关的DNA修复途径包含数百种蛋白质,因此对激活的详细测量在技术上既困难又费力。 我们研究的目的是在基于高通量电化学发光(ECL)的平台上开发某些DDR成分的蛋白质特异性检测方法。 我们为共济失调的毛细血管扩张症(ATM),检查点激酶2(CHK2),磷酸化的ATM S1981,磷酸化的CHK2 T68和磷酸化的肿瘤蛋白p53(p53)S15开发了五个有效的测定对。 我们针对细胞和癌症模型中的传统免疫印迹和γ-H2AX病灶措施验证了ECL结果。 为了在临床环境中测试基于ECL的技术,我们利用了接受计算机断层扫描(CT)扫描的患者的外周血单个核细胞(PBMC)。 CT扫描既代表着有价值的医学影像诊断,也代表着受控的电离辐射环境研究,因为它们能提供约2到31毫西弗(mSv)的电荷,并能激活DDR组件。 在这项研究中,我们表明基于ECL的技术可以测量患者PBMC样品中DDR成分的基础和损伤诱导水平。 使用盲法研究设计和患者匹配的CT扫描前后,我们显示ECL衍生的数据可以一致地(94%的时间,15/16例患者
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matlab的PCA主成分分析代码
2024-02-23 11:49:03 32KB matlab
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