针对现有图像复制粘贴篡改检测算法计算复杂度过高的问题，提出了一种基于分组尺度不变特征变换的图像复制粘贴篡改快速检测算法。首先，利用简单线性迭代聚类将输入图像分割成非重叠且不规则的块；然后，根据图像块内结构张量属性将其分为平坦块、边缘块和角点块，提取图像块内的SIFT特征点作为块特征；最后，通过块特征的类间匹配定位篡改区域。所提算法通过图像块分类和类间匹配，在保证检测效果的同时，有效地降低了特征匹配定位篡改区域阶段的时间复杂度。实验结果表明，所提算法检测准确率为97.79%，召回率为90.34%， F值为93.59%；图像尺寸为1 024像素×768像素时算法时间复杂度为12.72 s，图像尺寸为3 000像素×2 000像素时算法时间复杂度为639.93 s。与已有的复制粘贴算法相比，所提算法能够快速精准地定位篡改区域，且具有较好的稳健性。

软件介绍: 加密狗型号快速检测工具能够快速检测绝大部分加密狗型号，支持飞天诚信、深思洛克、域之天、世纪龙脉、坚石系列、HASP、和升达、十条电子等等，支持一些杂牌加密狗。

提出了一种高速公路车道线检测与跟踪算法：初始检测时，首先估计消失点位置；再将图像特征点向消失点投影，通过检测投影直方图波峰来识别车道线；然后利用车道宽度和车道线强度特征滤除与车道线平行的伪车道线；跟踪时，采用卡尔曼滤波缩小搜索区域。试验结果表明：该算法抗干扰能力强，跟踪算法运行速度大约为50 Hz。

基于谐波电流快速检测方法的有源电力滤波器simulink仿真模型

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这是使用一维累加器数组和分层金字塔进行的Hough变换的实现。 建造： cmake。 制作 注意：需要使用OpenCV（建议使用3.0）。 跑步： ./Ellipse_detection [] 例如： ./Ellipse_detection samples / s1.jpg 这应该打印椭圆的参数，并将检测到的椭圆图像写入ellipse.jpg。

在印刷电路板的自动光学检测中,被检对象的空间对准是一个关键步骤。而传统的图像匹配技术由于其只能在像素级定位,而无法适应印刷电路板精确对准的要求。本文利用圆的几何对称性,提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。实验表明:它对于无噪声图像的测量误差小于0.01像素;在有噪声的情况下,该算法仍具有较小的测量误差。

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使用线程快速检测SQL连接的Delphi源码，作者为佬哥，此处仅为转载。